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RapidMiner7是一款世界領先的數據挖掘圖形化工具，免費提供數據挖掘技術和庫。在一個非常大的程度上有著先進技術，特點是圖形用戶界面的互動原型。
RapidMiner Studio是可以進行機器學習、數據挖掘、文本挖掘、預測性分析和商業(yè)分析的、具有拖拽功能的圖形化工具�？梢宰尫治鰩熆梢暂p松地設計從混合到建模到部署的預測性分析流程，也可以讓企業(yè)機構通過使用預測性分析來優(yōu)化業(yè)務，從而獲取競爭優(yōu)勢。提供了企業(yè)所需的高級分析功能，它可以用于提高市場回應率、降低客戶流失、檢測機械故障、計劃預測性維護以及檢測錯誤等。
特點
可視化操作環(huán)境
引導分析
可再用構建模塊
1500多機器學習和數據預處理功能
易于集成R & Python腳本
可靠的認證方法
能夠訪問任何&所有類型的數據
在所有主流平臺和操作系統(tǒng)上運行
云連接和存儲庫
群體智慧
預測性分析建模與驗證
支持與維護
軟件功能：
數據訪問
連接到任何格式，任何比例的數據源
比任何其他可視化設計平臺更多的數據連接器
包括60多種文件類型和格式的結構化和非結構化數據
非結構化數據訪問，加載和提取信息
80 +文本，網絡和多媒體挖掘和處理功能
支持純文本，HTML，PDF，RTF等數據探索
強大的統(tǒng)計概述，快速探索和了解您的數據
圖形顯示屬性名稱和類型
快速識別缺失值
強大的圖表引擎提供了超過30種不同的可視化選項
氣泡圖和三維散點圖
網絡和樹狀圖，以及更多數據準備
提供大量的數據質量，集成和轉換工具
聚合、篩選和排序或連接數據的多個選項
具備用于特征選擇，創(chuàng)建和提取的算子
確定最佳影響因素或產生新因素
高級屬性加權功能
新屬性生成選項數據清洗
提供多種高級數據清理方法
識別和去除重復
異常值檢測和刪除
規(guī)范化&標準化
衡量屬性影響的加權方案
提供復雜的降維技術
自組織映射（SOM）建模
深度機器學習功能
分類，回歸和聚類技術
關聯挖掘，頻數集合和相似性計算
集合和分層模型
超過100個額外的建模算子
無縫集成R，Python和自定義腳本
流程控制功能
優(yōu)化循環(huán)和分支模型驗證
可視化設計界面與可靠驗證技術
預處理模型
交叉驗證&分割驗證
視覺評價技術
值得信賴的性能估算
精確度，召回率，RMSE，AUC及其他
計算顯著性檢驗云執(zhí)行
擴展計算 - 按需
并行提交多個作業(yè)
彈性計算環(huán)境
任何地方可進行預測分析
提供一個基于云的中央存儲庫
支持敏捷開發(fā)注：該版本的產品為免費基礎版，只支持最基本的功能，適合個人學習使用 。
在您下載安裝之后，如果系統(tǒng)提示需要輸入License，您可以在 https://rapidminer.com 中注冊獲取License；本產品需要Java8環(huán)境，請先安裝Java 8 ） -
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