MATLAB R2019a在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計算方面首屈一指。該Windows版軟件可以進(jìn)行矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應(yīng)用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分.MATLAB是矩陣和實驗室兩個詞的組合！

MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)，工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且MATLAB也吸收了像楓樹等軟件的優(yōu)點，使MATLAB成為一個強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C，F(xiàn)ORTRAN，C ++，JAVA的支持。

相關(guān)下載

Matlab R2019a Mac版下載地址

Matlab R2019a win64位下載及安裝教程

軟件亮點

1、數(shù)據(jù)分析：

MATLAB視覺，用于回歸的應(yīng)用程序，以及更多的用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法

2、深度學(xué)習(xí)：

使用預(yù)訓(xùn)練的CNN 模型，導(dǎo)入 Caffe 模型，使用多個 GPU 和云實例進(jìn)行訓(xùn)練

3、自動駕駛：

用來設(shè)計、仿真和測試ADAS以及自動駕駛系統(tǒng)的新工具箱

4、并行仿真：

使用parsim命令直接運(yùn)行多個并行仿真任務(wù)

5、5G 庫：

對 3GPP 5G無線電新技術(shù)進(jìn)行仿真的 MATLAB 函數(shù)

6、升級：

升級到最新版本，輕松實現(xiàn)全項目升級及跨版本整合

MATLAB產(chǎn)品系列更新包括

新功能介紹

實時編輯器
所創(chuàng)建的腳本不僅可以捕獲代碼，還可以講述與人分享的故事。自動化的上下文提示可讓您在編程時快速推進(jìn)，并且將結(jié)果與可視化內(nèi)容和您的代碼一起顯示。
App Designer
App Designer 讓您無需成為專業(yè)的軟件開發(fā)人員，即可創(chuàng)建專業(yè)的應(yīng)用程序。拖放可視化組件來安排應(yīng)用程序布局，并使用集成編輯器快速編寫應(yīng)用程序的行為。您可以使用 MATLAB Compiler 創(chuàng)建獨立的桌面或 Web 應(yīng)用程序以共享您的應(yīng)用程序。
數(shù)據(jù)分析
您有了數(shù)據(jù)，不要將所有時間花費(fèi)在為準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)上。使用 MATLAB 中的新工具和功能來導(dǎo)入、清理、篩選和分組數(shù)據(jù)，并更快地開始分析。
大數(shù)據(jù)
無需學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程 — MATLAB 中的 tall 數(shù)組可讓您使用慣用的代碼和語法，即使您的數(shù)據(jù)集無法裝入內(nèi)存。MATLAB 支持您已在使用的存儲系統(tǒng)，包括傳統(tǒng)文件系統(tǒng)、SQL 和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫以及 Hadoop/HDFS。
性能
MATLAB 運(yùn)行代碼的速度幾乎是三年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改。
圖形
MATLAB 圖形系統(tǒng)使創(chuàng)建和自定義繪圖變得簡單，且新的默認(rèn)顏色、字體和樣式使您的數(shù)據(jù)更容易解讀。瀏覽新繪圖，包括：
團(tuán)隊開發(fā)
隨著項目規(guī)模和復(fù)雜程度的增長，MATLAB 提供了支持協(xié)作軟件開發(fā)實踐的能力。
硬件支持
MATLAB 可以控制諸如 Arduino 和 Raspberry Pi 這樣的流行微控制器，采集網(wǎng)絡(luò)攝像頭中的圖像，甚至可以收集智能手機(jī)內(nèi)置傳感器中的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析
利用 MATLAB，不管您正在處理的是商業(yè)數(shù)據(jù)還是工程數(shù)據(jù)，您都可以自己做數(shù)據(jù)科學(xué)。無論是部署在傳統(tǒng) IT 平臺上應(yīng)用程序還是在嵌入式平臺上應(yīng)用程序，您都可以隨時隨地運(yùn)行分析。
深度學(xué)習(xí)
MATLAB 使每個人都能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，即使非專業(yè)人士也不例外。設(shè)計您自己的模型、訪問最新模型或?qū)雭碜?Caffe 的預(yù)訓(xùn)練模型。使用 NVIDIA GPU 訓(xùn)練模型。自動生成嵌入式部署的 CUDA 代碼。

Simulink產(chǎn)品系列更新包括

1、Simulink

·parsim 命令，用于直接運(yùn)行多個并行仿真

·Simulink 項目升級，可將項目中的所有文件輕松更新為最新版本

·無需將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存，即可對 MAT 文件中的大輸入信號進(jìn)行流式傳輸

·縮減總線布線，可快速將信號合成為總線，并自動創(chuàng)建總線元素端口，以便在子系統(tǒng)之間以及內(nèi)部使用較少的信號線

·自動創(chuàng)建端口，用于在布控信號時將輸入端口和輸出端口添加到模塊

2、Powertrain Blockset

·一款用于對汽車動力總成系統(tǒng)進(jìn)行建模和仿真的新產(chǎn)品

3、Simscape Multibody

·運(yùn)行時參數(shù)可用于加速仿真任務(wù)和修改組件參數(shù)值而無需重新生成 C 代碼

·Onshape CAD 導(dǎo)入用于多體仿真中基于云的 CAD裝配

信號處理和通信更新包括

1、Antenna Toolbox

天線設(shè)計器應(yīng)用程序，可根據(jù)所需特性交互式選擇和分析天線

2、Communications System Toolbox

對在多路徑和散射傳播場景中運(yùn)行的空間定義 MIMO 信道進(jìn)行建模和仿真

3、LTE System Toolbox

Sidelink 接收功能，實現(xiàn) LTE-A ProSe 直接通信的鏈路級仿真，用于公共安全和車載通信應(yīng)用

4、WLAN System Toolbox

支持生成符合 IEEE 802.11ad 標(biāo)準(zhǔn)的波形

代碼生成更新包括

1、Embedded Coder

跨版本代碼集成可用于較早版本的模型引用生成代碼的重用

2、Simulink Coder

為 MATLAB 函數(shù)模塊仿真和代碼生成提供動態(tài)內(nèi)存支持

3、HDL Coder

從符合 IEEE 標(biāo)準(zhǔn)的單精度浮點操作生成 HDL 代碼

4、HDL Verifier

支持探測和獲取內(nèi)部 FPGA 信號用于在MATLAB 或 Simulink 中進(jìn)行分析

驗證和確認(rèn)更新包括

1、Polyspace Bug Finder

對 MISRA C:2012 Amendment 1和新的加密程序執(zhí)行代碼檢查

2、Simulink Verification and Validation

·對克隆檢測進(jìn)行改進(jìn)，用于重構(gòu)重復(fù)的庫型式和子系統(tǒng)克隆

·為DOORS Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中鏈接和追溯模型元素至需求

3、Simulink Design Verifier

通過仿真過程的切片器高亮顯示，實現(xiàn)狀態(tài)活動時刻的可視化效果

4、Simulink Code Inspector

支持MATLAB、Simulink和Stateflow中的循環(huán)和周期操作

Linux安裝配置方法

1、本站下載matlab_R2019a_glnxa64.zip

2、unzip matlab_R2019a_glnxa64.zip（解壓后的安裝文件存放路徑：/home/jyapp/matlab/）

3、使用root用戶執(zhí)行如下命令：

[root@jc02-ap03 ~]# cd /home/jyapp/matlab/
[root@jc02-ap03 matlab]# ./install -mode silent -agreeToLicense yes

安裝成功后，

[root@jc02-ap03 matlab]# vi /etc/profile

修改環(huán)境變量 vi /etc/profile

export MCR_HOME=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:$MCR_HOME/v96/runtime/glnxa64:$MCR_HOME/v94/sys/os/glnxa64:$MCR_HOME/v96/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/headless:$MCR_HOME/v96/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64/server:$MCR_HOME/v96/sys/java/jre/glnxa64/jre/lib/amd64"

[root@jc02-ap03 matlab]# source /etc/profile

測試調(diào)用jar包：java -Xms256M -Xmx1024M -jar ETL_fat.jar

追加matlib 程序內(nèi)容：

function rs = chenMethod( a )
%測試
% Detailed explanation goes here
disp('hello word');
rs=2*a;
%return 'hello word'+input_args;