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高級疲勞分析 ANSYS 2020 R1/R2 nCode DesignLife 安裝授權版 Win/Linux 64位

ANSYS 2020 nCode免費下載

  • 軟件大?。?span>1.91GB
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權:免費軟件
  • 軟件類別:機械電子
  • 應用平臺:Windows平臺
  • 更新時間:2020-10-16
  • 網(wǎng)友評分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

ANSYS 2020 R2 nCode DesignLife免費授權版是一款疲勞壽命預測有限元計算分析軟件,可對產(chǎn)品進行耐久性設計.分析.,.試驗以及管理硬件和軟件工具,避免模擬分析您的產(chǎn)品是否超過過度實際負載。ANSYS 2020R2 nCode DesignLife提供集成在ANSYS 2019R2 Workbench環(huán)境中的高級疲勞分析。 DesignLife可以直接訪問Workbench中模擬的結果和材料數(shù)據(jù)。 這為ANSYS用戶提供了無與倫比的易用性和強大的疲勞分析組合。歡迎需要此款工具的朋友前來下載使用。

基本介紹

ANSYS nCode DesignLife產(chǎn)品系列ANSYS nCode DesignLife Standard是解決疲勞壽命問題的主要產(chǎn)品。包括根據(jù)應力水平(應力壽命),變形和Dang Van方法的評估方法。 DesignLife標準包裝具有應力壽命疲勞分析功能,可根據(jù)應力水平分析結構的疲勞壽命。根據(jù)溫度,材料特性曲線之間可能會有內插。您可以使用Python腳本創(chuàng)建新的或改進現(xiàn)有方法來評估疲勞壽命。帶有名義應力控制的多循環(huán)疲勞曲線的初步解決方案。

應變壽命疲勞分析(應變壽命)

基于對結構局部變形的分析來預測疲勞壽命的能力。材料特性曲線之間根據(jù)溫度插值的可能性。它可用于多種任務,包括控制彈性塑性變形的低周疲勞。

系統(tǒng)要求:預裝ANSYS 2020 R1/R2 Win / linux

ANSYS Products 2020 R1/R2 Win64 點擊下載

ANSYS Products 2020 R1/R2 linux64 點擊下載

ANSYS 2020R1/R2 nCode DesignLife安裝破解

安裝ANSYS 2020R1 nCode DesignLife首先需要安裝破解Ansys 2020R1

雙擊Setup.exe安裝即可

材質型號:

-標準SN。

-SN表示多曲線。

-SN R比率多曲線。

-SN Haigh多曲線。

-SN溫度多曲線。

-城堡杯

-基于Python腳本的典型SN模型。

-標準EN。

-EN表示多曲線。

-EN R比率多曲線。

-EN溫度曲線。

-中間周期電壓校正:

-明天。

-史密斯·沃森·托珀

ANSYS 2020R1/R2 nCode DesignLife新增功能

對稱模型——DesignLife翻譯現(xiàn)在支持對稱模型 – 添加了兩個新屬性; SymmetryType(Normal或Axisymmetry)和Normal symmetry SymmetryDefinitionFilename。對稱定義文件具有節(jié)點集,用于定義實體元素的對稱面和/或殼單元的對稱邊

平面實體元素——現(xiàn)在,NodeOnElement,AverageNodeOnElement,CriticalDistance和Element解決方案位置支持平面應力和平面應變元素。它們可以與Symmetry一起使用。

DesignLife支持多個版本的ABAQUS——添加了新的首選項(feimportlib / AbaqusVersion),允許選擇不同版本的ABAQUS。目前支持2個版本; 2017年和2018年。

WeldNormal采用振動縫焊分析——WeldNormal組合方法和MidElementEdge WeldResultLocation現(xiàn)在支持基于振動的焊縫分析。

Log Strain導致FEDisplay——現(xiàn)在可以在FEInput和FEDisplay中查看ABAQUS .odb文件的對數(shù)應變結果。

固體縫焊縫分析中的節(jié)點平均值——通過在計算縫焊結果時使用的附加選項,增強了實心縫焊縫分析翻譯階段。

振動CAE疲勞 – CycleCountBins——振動CAE疲勞字形中振動載荷提供者的CycleCountBins屬性的默認值已更改為128.在2018年版本中,此值從64增加到2048,雖然這會使準確度略有提高,但使用128的結果被認為是足夠的準確,分析會更快。

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