DataGrip 2026 Mac是一款優(yōu)秀的不容小覷的數(shù)據(jù)庫客戶端軟件?？捎糜谕瓿蓴?shù)據(jù)庫的常用操作，包括查詢數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表等，它對于數(shù)據(jù)庫的支持很寬泛，從PostgreSQL到MySQL再到Oracle這些都支持，且允許您以不同模式執(zhí)行查詢，并提供本地歷史記錄，以跟蹤您的所有活動并保護您免于丟失工作。

支持前端開發(fā)語言和框架，同時提供訪問和查詢數(shù)據(jù)庫的工具。提供了調試器，版本控制工具和測試工具，不需要再單獨安裝這些插件。還通過分析源代碼，提供進入語言代碼自動完成，導航，重構和格式化等強大的功能。

安裝教程

安裝此版本必須卸載干凈老版本才能安裝！

將左側的軟件拖動到右側的應用程序中進行安裝即可，打開DataGrip軟件，點擊Activation code，將注冊碼粘貼到下面【激活碼】頁面中，然后點擊【激活】。

中文設置：

點擊菜單欄的「DataGrip」，再點擊「Preferences…」打開軟件的偏好設置，點擊左側導航的「Plugins」，在右側的「Type / to see options」處輸入「chinese」,找到「Chinese ?(Simplified)? Language」點擊「Install」，安裝完成后點擊「Restart IDE」即可

功能介紹

1、探索您的數(shù)據(jù)庫

DataGrip是多引擎數(shù)據(jù)庫環(huán)境。如果DBMS有JDBC驅動程序，您可以通過DataGrip連接到它。它提供了數(shù)據(jù)庫內省和各種用于為受支持的引擎創(chuàng)建和修改對象的工具：

• 數(shù)據(jù)庫對象

DataGrip會內省數(shù)據(jù)庫中的所有對象，并將它們顯示在按模式分組的文件夾中。它還提供用于添加和編輯表，列，索引和約束等的UI。

• 數(shù)據(jù)編輯器

功能強大的數(shù)據(jù)編輯器允許您添加，刪除，編輯和克隆數(shù)據(jù)行。通過外鍵導航數(shù)據(jù)并使用文本搜索查找數(shù)據(jù)編輯器中顯示的數(shù)據(jù)中的任何內容。

• 導航

快速導航將您帶到一個對象，無論它是剛剛在您的代碼中創(chuàng)建，還是已經(jīng)從數(shù)據(jù)庫中讀取。導航到符號操作可讓您按名稱查找對象。

2、編寫SQL

正如任何體面的IDE一樣，DataGrip提供智能代碼完成，代碼檢查，動態(tài)錯誤突出顯示，快速修復和重構功能。通過使編寫SQL代碼的過程更加高效，它可以節(jié)省您的時間。

• 智能文本編輯器

與任何IntelliJ平臺IDE一樣，DataGrip包含一個代碼編輯器，可幫助您提高工作效率。轉換和移動代碼塊，使用多個游標來管理選擇，根據(jù)特定樣式格式化代碼等等。

• 代碼完成

DataGrip提供上下文敏感的，模式感知的代碼完成，幫助您更快地編寫代碼。完成將了解表格結構，外鍵，甚至是您正在編輯的代碼中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫對象。

• 代碼生成

忘記手動編寫典型代碼：DataGrip會為您做到這一點。它基于UI生成用于更改表，列等對象的代碼。此外，它還可以幫助您獲取表的DDL并從結果集中提供DML查詢。

• 代碼分析和快速修復

DataGrip會檢測SQL代碼中可能出現(xiàn)的錯誤，并建議動態(tài)修復錯誤的最佳選項。它會立即讓您了解未解決的對象，使用關鍵字作為標識符，并始終為您提供解決問題的方法。

• 重構和發(fā)現(xiàn)用法

DataGrip正確解析SQL文件中的所有引用。當您從SQL重命名數(shù)據(jù)庫對象時，它們也將在數(shù)據(jù)庫中重命名。您可以快速找到使用表的存儲過程，函數(shù)和視圖。

• 自定義外觀

DataGrip帶有淺色和深色外觀和主題。每個都可以完全定制，因此您可以創(chuàng)建最適合您的。這同樣適用于十多個預配置的鍵盤映射。

3、運行查詢

DataGrip中的查詢控制臺是任何SQL開發(fā)人員的基本必需品。創(chuàng)建多個控制臺，每個控制臺都有自己的架構和查詢選項。

• 查詢控制臺

指定控制臺運行查詢的行為：從最小的語句或最大的語句中選擇要執(zhí)行的操作。

• 當?shù)貧v史

每個控制臺都支持架構切換，并提供本地歷史記錄以跟蹤您的所有活動，防止您丟失任何工作。

• 差異查看器

使用diff查看器比較本地歷史記錄中的兩個控制臺快照或兩個查詢結果。DataGrip突出顯示兩者之間的差異，并允許您通過容差參數(shù)管理比較條件的級別 。

4、導入/導出選項

從CSV或任何DSV文件導入數(shù)據(jù)。DataGrip還具有強大的引擎，可以以各種格式導出數(shù)據(jù)。您甚至可以創(chuàng)建自己的導出格式。

• 導入CSV

享受專用的UI，將CSV和TSV文件導入數(shù)據(jù)庫。可以將導入文件的每一列映射到數(shù)據(jù)庫中的表列，該列可以是現(xiàn)有表，也可以是導入過程中創(chuàng)建的新表。

• 導出為文本

任何表或結果集都可以以各種格式導出，包括CSV，JSON，XML和HTML。您甚至可以創(chuàng)建自己的導出格式。

• 導出為查詢

任何表或結果集也可以作為一批UPDATE或INSERT語句呈現(xiàn)，這對于修改數(shù)據(jù)很有幫助。

5、其他功能

除此之外，DataGrip還提供用戶參數(shù)支持，CSV編輯器，圖表構建器，版本控制支持和許多其他功能。

• 用戶參數(shù)

DataGrip支持運行參數(shù)化SQL查詢。使用正則表達式添加自己的參數(shù)模式，并選擇將應用這些模式的SQL方言。

• VCS支持

DataGrip為大多數(shù)流行的版本控制系統(tǒng)提供統(tǒng)一的界面，確保Subversion，Git和GitHub，Mercurial，CVS，Perforce和 TFS的用戶體驗一致 。

• 圖

通過富有洞察力的圖表探索您的表格及其關系。

更新日志

DataGrip 2026.2版本引入了用于數(shù)據(jù)源管理的 AI 智能體技能、MCP 工具和 CLI 命令，對 Database Explorer（數(shù)據(jù)庫資源管理器工具窗口）進行了改進，引入讓入門體驗更順暢的增強功能，捆綁了 JDBC 驅動程序，并新增了額外的會話控制模式。

入門體驗更順暢
非模態(tài) Welcome（歡迎）屏幕
首次啟動 DataGrip 時或關閉所有項目后出現(xiàn)的 Welcome（歡迎）屏幕現(xiàn)在是非模態(tài)形式。它會以常規(guī) IDE 標簽頁的形式顯示，而不是模態(tài)對話框，因此您可以在使用該屏幕時繼續(xù)在 IDE 中進行操作。
這個新增的 Welcome to DataGrip（歡迎使用 DataGrip）標簽頁會在自動創(chuàng)建的默認項目中打開。它可以提供快速操作及實用鏈接，幫助您進一步熟悉 IDE，并根據(jù)需求進行配置。

交互式入門導覽
我們將引入交互式入門導覽，讓您全面了解 DataGrip 的核心功能。導覽涵蓋的基本內容包括 Database Explorer（數(shù)據(jù)庫資源管理器）工具窗口中的主要操作、數(shù)據(jù)源設置對話框、查詢控制臺中的查詢執(zhí)行、查看和使用查詢結果集，以及提交數(shù)據(jù)庫更改等。

命令行界面
適用于數(shù)據(jù)源的 CLI 命令
高級用戶往往需要自動完成環(huán)境設置工作。為了滿足這一需求，我們引入了命令行界面，支持您通過編程方式管理數(shù)據(jù)庫連接和驅動程序。

連接性
雙會話模式
在此版本之前，會話控制通過 IDE 的默認行為進行處理，提供可選的 Single shared session（單個共享會話）模式。
默認情況下，每個新客戶端（例如查詢控制臺或數(shù)據(jù)編輯器）都會創(chuàng)建單獨的數(shù)據(jù)庫連接。如果啟用了 Single shared session（單個共享會話）模式，DataGrip 會在您操作數(shù)據(jù)源時使用一個共享連接。
Single shared session（單個共享會話）模式‌支持要在多個客戶端之間共享單個連接的場景。但該模式也存在不便之處，因為數(shù)據(jù)庫內?。礄z索元數(shù)據(jù)的進程）也會使用相同的會話。
DataGrip 2026.2 引入了新的 Two sessions: shared and introspection（兩個會話: 共享與內?。┠Ｊ?，該模式會創(chuàng)建兩個會話：一個用于內省，另一個用于處理其他一切事務。這種新模式可以確保元數(shù)據(jù)檢索與有效會話分開進行。如果內省耗時較長，查詢控制臺、數(shù)據(jù)編輯器和其他客戶端會繼續(xù)使用共享會話，而無需等待內省完成。

捆綁了 JDBC 驅動程序
之前，DataGrip 不包含任何 JDBC 驅動程序。創(chuàng)建數(shù)據(jù)源時，需要單獨下載您要使用的每個驅動程序?，F(xiàn)在，已在 DataGrip 中捆綁以下 JDBC 驅動程序：
Microsoft SQL Server 13.2.1
MongoDB 1.21
MySQL Connector/J 9.5.0
PostgreSQL 42.7.3
Redis 1.6

角色和倉庫切換器 Snowflake
在數(shù)據(jù)庫角色與倉庫之間切換時的速度現(xiàn)已得到大幅提升。如果您使用 Snowflake，則無需再手動執(zhí)行 SET ROLE 命令，也不用搜索連接設置來更改當前會話的權限。

處理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)編輯器中的 SQL 表達式
您現(xiàn)在可以使用 SQL 表達式設置單元值，而不僅限于使用字面量值。
之前，在網(wǎng)格中編輯數(shù)據(jù)時，您僅可以輸入靜態(tài)值，或使用上下文菜單將單元設置為 NULL 或其 DEFAULT 默認值。如果要使用 NOW() 或 gen_random_uuid() 這類數(shù)據(jù)庫函數(shù)，或要執(zhí)行計算，則需要在控制臺中手動編寫并執(zhí)行 UPDATE 語句。
此更新在數(shù)據(jù)編輯器中引入了全新的 SQL Expression（SQL 表達式）模式。編輯單元時，您現(xiàn)在可以右鍵點擊單元，并選擇 Edit as SQL Expression（作為 SQL 表達式編輯），或使用值編輯器中的 fx 按鈕啟用 SQL Expression（SQL 表達式）模式。

數(shù)據(jù)庫資源管理器
重新設計了數(shù)據(jù)庫資源管理器中的空狀態(tài)
Database Explorer（數(shù)據(jù)庫資源管理器）工具窗口現(xiàn)在采用重新設計的空狀態(tài)，可以提供用于在新項目中創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的快速操作。該窗口還提供了 快速入門指南中使用的 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 演示數(shù)據(jù)庫，以便您直接連接這些數(shù)據(jù)庫，并快速熟悉基本的 DataGrip 功能。

數(shù)據(jù)庫顏色：v2.0
我們全面重新設計了顏色系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)庫顏色現(xiàn)在采用煥然一新且一致的 UI，自定義顏色也有所調整。之前，固定的 #RRGGBB 十六進制代碼在所有 IDE 主題中的顯示效果完全相同，通常只能在淺色或深色一種主題下正常顯示，無法同時在兩種主題下正常顯示?，F(xiàn)在，您只需設置色調，系統(tǒng)便會自動調整明暗效果。

按前綴對架構對象進行分組
數(shù)據(jù)庫資源管理器現(xiàn)在允許在樹中按前綴對架構對象進行分組。將以下字符視為前綴分隔符：_、- 和 $。例如，my_table01 和 my_table02 會分入 my_ 群組中，其名稱在群組內顯示為 table01 和 table02。

刪除文件夾及其內容
之前，無法刪除非空文件夾?，F(xiàn)在，您可以刪除包含其他文件夾或數(shù)據(jù)源的文件夾。刪除文件夾之前，DataGrip 將要求用戶確認，并顯示待刪除的條目列表。

Explain Plan（解釋方案）菜單和操作
恢復了 Explain Plan raw 格式操作
在上一個版本中，我們簡化了 Explain Plan 下拉菜單，移除了 Explain Plan (Raw) 和 Explain Analyse (Raw) 操作。此舉對經(jīng)常使用這兩項操作的工作流造成了影響。在此版本中，我們響應大家的反饋，恢復了這兩項操作，并調整為可以通過工具欄訪問。
現(xiàn)在，在 Query Plan（查詢計劃）標簽頁的左側工具欄上提供 Raw 按鈕。

查詢文件和控制臺
編輯器標簽頁標題中的自定義查詢控制臺名稱
不同的工作流和任務需要一目了然地獲取不同的信息。因此，我們添加了自定義查詢控制臺名稱在編輯器標簽頁標題（識別打開的文件時您最先看到的位置）中顯示方式的功能。
之前，文件名旁僅會顯示數(shù)據(jù)源名稱。現(xiàn)在，您可以使用變量添加更多詳細信息，例如附加的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)庫、架構或搜索路徑。

改進了對 ClickHouse 和 Snowflake SQL 的支持
我們已通過以下新增內容擴展了對 ClickHouse SQL 的支持：
查詢參數(shù)語法。
附加的 SYSTEM 語句。
ALTER TABLE ADD COLUMN 語句中的 FIRST 子句。
其他增強包括：
改進了對 ORDER BY... WITH FILL STEP 的支持。
修正了與投影索引相關的誤報語法錯誤。
對于 Snowflake，我們添加了以下支持：
流操作。
DATABASE ROLE 語法。
HASH 函數(shù)，包括 HASH(*)。
SELECT 語句中的 INTERSECT、UNION BY NAME 和 DISTINCT。
ALTER USER 語句中的對象、會話和用戶參數(shù)。