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Imagenomic Noiseware for Photoshop Mac v6.0.4 Build 6041 附安裝免費(fèi)教程

PS降噪插件下載

  • 軟件大小:5.80MB
  • 軟件語言:多國語言
  • 軟件類型:國產(chǎn)軟件
  • 軟件授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 軟件類別:圖像其它
  • 應(yīng)用平臺(tái):Mac平臺(tái)
  • 更新時(shí)間:2024-04-06
  • 網(wǎng)友評(píng)分:
360通過 騰訊通過 金山通過

情介紹

Imagenomic Noiseware for PS 蘋果電腦免費(fèi)版是一款功能強(qiáng)大的圖像噪音抑制軟件,旨在減少或消除來自數(shù)碼照片或掃描圖像的噪音。Imagenomic Noiseware for Photoshop 是可以在 Photoshop 安裝運(yùn)行的一款磨皮濾鏡插件,該插件能夠給 Photoshop 添加智能磨皮美化功能,幫助用戶快速對(duì)圖片中的人物的皮膚、頭發(fā)、眉毛等部位進(jìn)行美化,省去了手動(dòng)調(diào)整的麻煩,大大提高我們?cè)?P 圖時(shí)的效率。界面布局簡單清爽,哪怕你是第一次使用,也可以快速上手該插件。

今天腳本之家小編給大家分享的是Imagenomic Noiseware for PS Mac的免費(fèi)安裝版本,下面有詳細(xì)的安裝注冊(cè)教程,需要的朋友下載體驗(yàn)吧!

Imagenomic Noiseware 5 Mac直裝版下載

安裝說明

下載完成后打開“Noiseware for Mac”安裝包,雙擊打開【Noisewareps5033u8.pkg】安裝器,如圖:

點(diǎn)擊【繼續(xù)】,繼續(xù)安裝Noiseware for Mac,如圖:

點(diǎn)擊【繼續(xù)】,繼續(xù)安裝Noiseware Mac 特別版,如圖:

點(diǎn)擊【同意】,同意安裝Noiseware Mac版,如圖:

安裝Noiseware Mac版將占用用戶5.9MB空間,點(diǎn)擊【安裝】,如圖:

輸入Mac密碼后點(diǎn)擊【安裝軟件】,如圖:

Noiseware Mac 特別版會(huì)自動(dòng)識(shí)別ps,如果是最新的CC版本可能無法自動(dòng)識(shí)別,用戶可以點(diǎn)擊Add手動(dòng)找到點(diǎn)擊【Next】,如圖:

點(diǎn)擊【Install】,如圖:

Noiseware Mac 特別版安裝完成,點(diǎn)擊【關(guān)閉】,如圖:

打開Photoshop,選擇【濾鏡】【lmagenomic】【Noiseware】,如圖:

點(diǎn)擊【Accept】,如圖:

點(diǎn)擊【Install License】,出現(xiàn)注冊(cè)頁面,如圖:

回到“Noiseware for Mac”安裝包,雙擊打開【Noiseware 注冊(cè)機(jī)】,如圖:

點(diǎn)擊Noiseware 注冊(cè)機(jī)左下角,選擇需要生成注冊(cè)碼的軟件,如圖:

選擇完成后點(diǎn)擊【Generate】生成注冊(cè)碼,如圖:

將注冊(cè)碼填入注冊(cè)框內(nèi),其他信息填寫自己的,點(diǎn)擊【OK】,如圖:

點(diǎn)擊【OK】特別成功!

軟件簡介

Imagenomic Noiseware是一款用于降噪的插件,適用于Adobe Photoshop、Adobe Photoshop Elements、Adobe Lightroom和Apple Aperture等軟件。它能夠快速去除圖像中的噪點(diǎn),提高圖像的清晰度和質(zhì)量。

除了基本的降噪功能外,Noiseware還提供了多種降噪模式和控制選項(xiàng),以滿足用戶的不同需求。它具有智能濾波技術(shù),可以根據(jù)圖像的特征自動(dòng)選擇最佳的降噪模式和參數(shù),同時(shí)還支持批量處理和預(yù)設(shè)功能,提高了工作效率。

總的來說,Imagenomic Noiseware是一款非常實(shí)用的插件,尤其適用于需要處理大量照片的攝影師和設(shè)計(jì)師。

功能特色

消除噪聲的最佳方法噪聲

Noiseware是Imagenomic廣受贊譽(yù)的屢獲殊榮的軟件工具,它為數(shù)字圖像降噪樹立了標(biāo)準(zhǔn)。Noiseware通過消除高ISO攝影和低于最佳環(huán)境條件而引入的數(shù)字噪聲和不必要的偽影,在恢復(fù)圖像保真度方面領(lǐng)先于速度,質(zhì)量和易用性。與大多數(shù)利用簡單方法(例如中值濾波器)來處理圖像中的數(shù)字噪聲的圖像處理軟件技術(shù)不同,Noiseware具有完善而快速的噪聲過濾算法。使用自適應(yīng)噪聲輪廓功能和銳化功能,Noiseware可以在保持圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)大大減少可見噪聲。

CLICK-LESS工作流程

直觀和智能:正由于它的易于使用的原則,進(jìn)一步Noiseware流線復(fù)雜的工作流成直觀的體驗(yàn)。無需相機(jī)配置文件-只需單擊一次。Noiseware的IntelliProfileTM算法及其自學(xué)習(xí)機(jī)制將自動(dòng)校準(zhǔn)精確的噪聲輪廓,并為每個(gè)單獨(dú)的圖像選擇最佳設(shè)置。如果愿意,也可以使用手動(dòng)區(qū)域采樣方法。

顏色和色調(diào)范圍| 頻率|

新的獨(dú)特功能:Noiseware包括三個(gè)新的控制集,可實(shí)現(xiàn)廣泛的微調(diào)和卓越的輸出質(zhì)量。現(xiàn)在,您可以按色調(diào)和顏色范圍調(diào)整檢測(cè)到的噪音水平和噪音抑制水平。Noiseware的新DetailGuard根據(jù)色調(diào)范圍和處理程度保留圖像細(xì)節(jié),從而保護(hù)圖像細(xì)節(jié)免于過度改動(dòng)。

亮度和顏色噪聲控制

您可以調(diào)整亮度和顏色通道的噪音級(jí)別和各自的降噪量。對(duì)于大多數(shù)情況,已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這些設(shè)置的最佳值分別在亮度和顏色噪聲降低量的約60%-70%和80%-90%。調(diào)整設(shè)置通??梢员3植蛔?,因?yàn)樵肼曄龣C(jī)制計(jì)算由“0”調(diào)整設(shè)置表示的最佳噪聲電平。在某些情況下,例如當(dāng)圖像細(xì)節(jié)和圖像噪聲難以區(qū)分時(shí),制作機(jī)制可能稍微低于或高估任一個(gè)通道的噪聲水平。在這些情況下,可以有效地應(yīng)用調(diào)整控制以校正檢測(cè)到的噪聲水平。您可以通過操作專門的頻率,色調(diào)和顏色范圍的Noiseware控制,進(jìn)一步調(diào)整噪聲電平調(diào)整和噪聲減少量。

噪聲電頻調(diào)整

您可以通過操作噪聲電平部分中的相應(yīng)滑塊來調(diào)整噪聲檢測(cè)噪聲電平。調(diào)整值可以在噪聲分量的-20到+20之間變化。負(fù)值指示Noiseware圖像包含的噪聲小于噪聲提取器檢測(cè)到的噪聲。正值表示實(shí)際噪聲電平大于檢測(cè)到的噪聲電平

圖片降噪

您可以通過操作降噪部分中的相應(yīng)滑塊來設(shè)置降噪級(jí)別。值可以在0%至100%之間變化。噪聲降低值越小,輸出中包括的原始圖像越多。噪聲降低值越多,每個(gè)過濾參數(shù)的過濾圖像越多包括在輸出中。

偽影,包括彩色條帶和斑點(diǎn)。

高頻噪聲在亮度通道中是普遍的,其可以從ne粒度到更明顯的斑點(diǎn)噪聲。大多數(shù)時(shí)候,這種類型的噪聲不會(huì)顯著影響圖像質(zhì)量,可以不進(jìn)行處理。另一方面較低頻率噪聲存在于亮度和顏色通道中,并且可能顯著降低圖像質(zhì)量。

噪聲智能地檢測(cè)每種噪聲類型的相應(yīng)效果,并應(yīng)用自適應(yīng)處理以對(duì)每個(gè)噪聲類別實(shí)現(xiàn)最佳噪聲抑制。

噪聲頻率

Noiseware Mac為四個(gè)漸進(jìn)頻率范圍提供相應(yīng)的噪聲電平調(diào)整和降噪控制。

噪聲頻率的概念可以說是描述給定圖像中存在的視覺噪聲的不同分量或類型,其以不同的方式影響它。這些噪聲類型可以被表征為以下基本類別:空間上較小的噪聲,也稱為高頻噪聲,其被包含在各個(gè)像素中并影響圖像的細(xì)節(jié)的外觀以及空間上較大的噪聲信號(hào)(較低頻率噪聲),如由一組像素而不是單個(gè)像素表示。這些較大的噪聲偽影干擾由這些像素共同表示的較大圖像元素的外觀。換句話說,較高頻率噪聲表示較小或像素級(jí)噪聲,而較低頻率范圍對(duì)應(yīng)于較大

更新日志

Imagenomic Noiseware for PS 6.0.4 Build 6041

修復(fù)已知bug

優(yōu)化軟件。

  • Imagenomic Noiseware for Photoshop Mac v6.0.4 Build 6041 附安裝免費(fèi)教程

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