OpenClaw接入阿里云永久免費(fèi)模型解決方案
Qwen2.5-7B-Instruct 模型為例
一、前置準(zhǔn)備工作
1. 阿里云靈積賬號與 API 準(zhǔn)備
注冊與實(shí)名認(rèn)證:
打開 阿里云靈積 DashScope 平臺,注冊/登錄賬號。
完成個(gè)人實(shí)名認(rèn)證(推薦支付寶刷臉,1分鐘完成,無需綁卡),這是解鎖永久免費(fèi)模型的唯一門檻。
如下圖所示:
開通模型服務(wù):
- 進(jìn)入「模型廣場」,搜索
qwen2.5-7b-instruct,點(diǎn)擊模型卡片進(jìn)入詳情頁,如下圖所示:
- 進(jìn)入「模型廣場」,搜索
生成 API Key:
進(jìn)入控制臺左側(cè)「API-KEY 管理」,點(diǎn)擊「創(chuàng)建新的 API-KEY」,自定義名稱后點(diǎn)擊確定。
立即復(fù)制并保存 API Key(可以隨時(shí)復(fù)制)。
如下圖所示:
開啟防扣費(fèi)開關(guān)(必做):
- 回到
qwen2.5-7b-instruct模型詳情頁,找到「免費(fèi)額度用完即?!归_關(guān),切換為開啟狀態(tài)(紫色),確保額度耗盡后自動進(jìn)入永久免費(fèi)通道,不會扣費(fèi)。
- 回到
另外免費(fèi)額度說明:
- 當(dāng)前頁面的 100 萬 tokens 免費(fèi)額度,是平臺給多模態(tài)模型的新用戶專屬限時(shí)體驗(yàn)額度,僅能用于這個(gè) Qwen2.5-VL-32B-Instruct 模型,90日后就會過期,過期后未用完的額度也會直接清零,和永久免費(fèi)文本模型的額度不互通、不通用。
- 如果你的核心需求是 OpenClaw 的網(wǎng)頁抓取、長文檔匯總、競品調(diào)研,純文本的qwen2.5-7b-instruct永久免費(fèi)款完全夠用,不會有額度和時(shí)間限制;只有當(dāng)你需要用到圖片理解、圖文解析能力時(shí),才需要用到 VL 系列多模態(tài)模型,這部分沒有永久免費(fèi)權(quán)益。
2. OpenClaw 環(huán)境與權(quán)限預(yù)處理
確保 OpenClaw 已正確安裝并能基本運(yùn)行。
修復(fù)潛在權(quán)限問題(避免后續(xù)瀏覽器/文件訪問報(bào)錯(cuò)):
# 停止當(dāng)前 OpenClaw 服務(wù) openclaw stop # 遞歸修正配置目錄所有者為當(dāng)前用戶(將 tht 替換為你的實(shí)際用戶名) sudo chown -R tht:tht /home/tht/.openclaw # 修正目錄讀寫權(quán)限 chmod -R 755 /home/tht/.openclaw
二、配置方法(三種可選)
方法一:Web UI 界面配置
全程鼠標(biāo)操作,自動處理配置格式,不會出錯(cuò)。
啟動 OpenClaw 并打開 UI:
openclaw gateway start
瀏覽器訪問
http://127.0.0.1:18789或http://localhost:18789。進(jìn)入配置頁面:
- 點(diǎn)擊左側(cè)菜單「配置」或「Settings」,選擇「Models」(模型)選項(xiàng)卡。
添加模型提供商:
點(diǎn)擊「Add Provider」(添加提供商),選擇
OpenAI Compatible(OpenAI 兼容模式)。按以下表格嚴(yán)格填寫參數(shù):
| 配置項(xiàng) | 填寫內(nèi)容 |
|---|---|
| Provider Name(提供商名稱) | 自定義,如 Aliyun-Qwen |
| Base URL(接口地址) | 必須填:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| API Key | 粘貼你之前復(fù)制的阿里云 API Key |
添加模型:
- 在剛添加的提供商下,點(diǎn)擊「Add Model」(添加模型),按以下表格填寫:
| 配置項(xiàng) | 填寫內(nèi)容 |
|---|---|
| Model ID(模型ID) | qwen2.5-7b-instruct |
| Model Name(模型名稱) | 自定義,如 Qwen2.5-7B (永久免費(fèi)) |
| Context Window(上下文窗口) | 必須填≥16000,推薦直接填 32768(模型原生最大值) |
| Max Output Tokens(最大輸出) | 推薦填 8192 |
| Cost(費(fèi)用) | 全填 0 |
保存并應(yīng)用配置:
- 點(diǎn)擊「Save」(保存),再點(diǎn)擊「Apply」(應(yīng)用),讓配置實(shí)時(shí)生效。
(可選)設(shè)為默認(rèn)模型:
- 進(jìn)入「Agents」(智能體)設(shè)置,在「Default Model」(默認(rèn)模型)下拉菜單中選擇剛添加的
qwen2.5-7b-instruct,保存即可。
- 進(jìn)入「Agents」(智能體)設(shè)置,在「Default Model」(默認(rèn)模型)下拉菜單中選擇剛添加的
方法二:命令行向?qū)渲茫╫penclaw configure)
適合偏好命令行的用戶,工具自動處理配置合并。
備份配置文件(以防萬一):
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
運(yùn)行配置向?qū)?/strong>:
openclaw configure
按向?qū)崾静僮?/strong>:
選擇
Model (Pick provider + credentials),按回車確認(rèn)。選擇
Add a new model provider。提供商類型選擇
OpenAI-compatible。按以下內(nèi)容填寫關(guān)鍵參數(shù)(其他步驟按需填寫):
| 向?qū)Р襟E | 填寫內(nèi)容 |
|---|---|
| Provider Name | aliyun-qwen |
| API Key | 粘貼你的阿里云 API Key |
| Base URL | https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 |
| Model ID | qwen2.5-7b-instruct |
| Context Window Size | 32768(必須≥16000) |
| Max Output Tokens | 8192 |
| Model Alias(模型別名) | qwen(后續(xù)用 /model qwen 快速切換) |
| Set as default model? | 按需選 y(是)或 n(否) |
保存并退出向?qū)?/strong>,重啟 OpenClaw 生效:
openclaw stop && openclaw start
方法三:手動修改 JSON 配置
僅當(dāng)前兩種方法不生效時(shí)使用,需嚴(yán)格注意語法。
備份配置文件:
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup
用編輯器打開配置文件:
nano ~/.openclaw/openclaw.json
按以下結(jié)構(gòu)修改/添加配置(僅展示核心修改部分,保留原有的 Kimi 等配置):
{ "auth": { "profiles": { "aliyun:default": { "provider": "openai", "mode": "api_key" } } }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "aliyun": { "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "api": "openai-chat", "models": [ { "id": "qwen2.5-7b-instruct", "name": "Qwen2.5-7B-Instruct", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "aliyun/qwen2.5-7b-instruct" }, "models": { "aliyun/qwen2.5-7b-instruct": { "alias": "Qwen" } } } } }保存并退出:按
Ctrl+O保存,按Ctrl+X退出。
如下圖所示:
校驗(yàn) JSON 語法(必須做,避免
invalid config報(bào)錯(cuò)):jq . ~/.openclaw/openclaw.json
輸出完整 JSON 內(nèi)容且無報(bào)錯(cuò),代表語法正確。
通過命令行配置 API Key(不要寫在 JSON 里,不安全):
openclaw config set auth.profiles.aliyun:default.apiKey "你的阿里云API-KEY"
重啟 OpenClaw 生效:
openclaw gateway restart
三、核心避坑指南(必須閱讀,避免重復(fù)踩坑)
接口地址紅線:
必須使用 OpenAI 兼容地址:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1嚴(yán)禁使用靈積原生 API 域名,否則 OpenClaw 無法適配。
上下文窗口紅線:
contextWindow必須 ≥ 16000,推薦直接填 32768(Qwen2.5-7B 原生最大值),否則會報(bào)Model context window too small錯(cuò)誤。
JSON 語法紅線:
所有標(biāo)點(diǎn)必須是英文半角字符,嚴(yán)禁使用中文逗號
,、中文引號“”。手動修改后必須用
jq或在線 JSON 校驗(yàn)工具檢查語法。
權(quán)限問題:
- 若之前用
sudo/root運(yùn)行過 OpenClaw,必須按前置準(zhǔn)備中的步驟修復(fù)目錄權(quán)限,否則會出現(xiàn)EACCES: permission denied報(bào)錯(cuò)。
- 若之前用
API Key 安全:
- 優(yōu)先通過 Web UI 或
openclaw config set命令配置 API Key,不要直接寫在 JSON 文件里。
- 優(yōu)先通過 Web UI 或
四、驗(yàn)證配置成功
重啟 OpenClaw 服務(wù):
openclaw gateway restart
切換模型并測試:
打開 Web UI 對話界面,輸入
/model Qwen(或你設(shè)置的模型別名)切換到 Qwen 模型。發(fā)送測試消息,如“你好,請介紹一下自己”,確認(rèn)能正常收到回復(fù)。
(可選)發(fā)送一個(gè)長文本或網(wǎng)頁抓取任務(wù),確認(rèn)不再出現(xiàn)上下文窗口報(bào)錯(cuò)。
如下圖所示:
在千問中消耗的tokens如下圖所示:

神奇的是在kimi claw中居然還可以繼續(xù)使用,不過用的是Qwen模型了,如下圖所示:


五、常見問題快速排查
| 報(bào)錯(cuò)信息 | 核心原因 | 解決方法 |
|---|---|---|
invalid config | JSON 語法錯(cuò)誤(中文標(biāo)點(diǎn)、括號不匹配等) | 用 jq . ~/.openclaw/openclaw.json 檢查語法,修正錯(cuò)誤標(biāo)點(diǎn) |
Model context window too small (4096 tokens). Minimum is 16000. | 上下文窗口配置值過小 | 將 contextWindow 修改為 32768,保存并重啟 |
EACCES: permission denied | 配置文件/目錄權(quán)限被鎖定 | 按前置準(zhǔn)備中的步驟執(zhí)行 chown 和 chmod 命令修復(fù)權(quán)限 |
| 模型連接失敗/無響應(yīng) | API Key 錯(cuò)誤、接口地址錯(cuò)誤或模型未開通 | 檢查 API Key 是否正確、Base URL 是否為兼容地址、模型是否在靈積平臺開通 |
六、接入了模型后,一切就感覺不可控了
你可以直接在chat窗口告訴他你想要配置的模型信息,讓他自己配置,就行了,只要?jiǎng)觿幼炱ぷ?,它就可以自己搞定?br />如下圖所示:


也可以在kimi claw中搞一把,如下圖所示:

同時(shí)可以看到配置文件:

總結(jié)
到此這篇關(guān)于OpenClaw接入阿里云永久免費(fèi)模型解決方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenClaw接入阿里云永久免費(fèi)模型內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章

Windows端本地部署OpenClaw的正確方法與避坑指南(拒絕失敗率)
打開 OpenClaw 官網(wǎng),你會看到官方提供了一行命令來安裝,但如果你是 Windows 用戶,千萬不要直接執(zhí)行一行命令安裝,失敗率極高,如果你是新手小白,我手把手帶你養(yǎng)龍蝦,湊2026-03-11
Windows、macOS、Linux三系統(tǒng)本地部署OpenClaw+避坑指南+Docker一鍵部署,30分鐘搞定
本文給大家分享全網(wǎng)最全的OpenClaw安裝部署教程,覆蓋Windows、macOS、Linux三系統(tǒng)本地部署,并最終提供Docker一鍵部署方案,感興趣的朋友一起看看吧2026-03-10
Windows本地部署OpenClaw并連接Ollama模型的完整指南
本文檔基于實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn)編寫,旨在幫助大家在 Windows 系統(tǒng)上從零開始搭建 OpenClaw,并連接本地 Ollama 模型(如 Qwen2.5 或 Qwen3),使其具備完整的智能體能力,有需要的2026-03-10
OpenClaw+Ollama+Qwen3.5:cloud/Qwen3:0.6b部署本地離線部署AI大模型(無需GPU)
無需GPU、無需云端API,在Windows10/11電腦上,手把手教你部署Ollama+Qwen3.5:cloud(主力模型)+Qwen3:0.6b(輕量備選)+OpenClaw,實(shí)現(xiàn)本地離線運(yùn)行私人AI,感興趣的可以2026-03-10
本文給大家分享本地部署OpenClaw安裝配置使用教程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧2026-03-09
OpenClaw飛書插件本地部署時(shí)的高頻報(bào)錯(cuò) spawn EINVAL問題及解決方案
本文介紹在Windows和Mac環(huán)境下使用nvm管理Node.js進(jìn)行OpenClaw飛書插件本地部署時(shí)遇到的spawnEINVAL報(bào)錯(cuò)問題,并提供了報(bào)錯(cuò)原因分析、無效嘗試匯總到解決方案的步驟,幫助開2026-03-07
本文詳細(xì)介紹如何在 macOS 本地部署 OpenClaw 智能助理框架,從環(huán)境準(zhǔn)備到首次運(yùn)行,手把手教你搭建屬于自己的 AI 助理,適合零基礎(chǔ)新手,全程實(shí)操無坑,需要的朋友可以參考2026-03-06
本文詳細(xì)介紹了在macOS/Linux/Windows系統(tǒng)上進(jìn)行本地部署的步驟,并展示了如何配置飛書機(jī)器人以實(shí)現(xiàn)飛書內(nèi)的AI對話,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友們下面隨著2026-03-05
OpenClaw安裝排錯(cuò)方法筆記(含基本使用命令)
OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是一款開源的本地優(yōu)先AI代理與自動化平臺,支持多渠道通信集成、大模型調(diào)用及自動化任務(wù)執(zhí)行,可滿足個(gè)人與小型團(tuán)隊(duì)的智能輔助需求,這篇文章主2026-03-02
OpenClaw超輕量版本地部署指南介紹了一個(gè)功能完整且輕量級的AI助手,適用于學(xué)習(xí)和使用,該指南詳細(xì)介紹了環(huán)境準(zhǔn)備、快速安裝、基礎(chǔ)配置、核心功能體驗(yàn)等步驟,安裝配置過程比2026-03-02











