前言

隨著開源大模型越來越成熟，我們完全可以在自己電腦上本地運(yùn)行AI，不聯(lián)網(wǎng)、不上傳數(shù)據(jù)、免費(fèi)使用，隱私性極強(qiáng)。

今天這篇文章，我會(huì)一步步帶你完成：Ollama + Qwen3.5:cloud（主力模型）+ Qwen3:0.6b（輕量備選）+ OpenClaw 的本地部署，實(shí)現(xiàn)一個(gè)屬于自己的本地聊天AI，兼顧效果與低配置適配。

一、項(xiàng)目介紹

本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)本地離線運(yùn)行阿里通義千問系列大模型（Qwen3.5:cloud 主力模型 + Qwen3:0.6b 輕量備選模型），全程不需要云端API，不需要高性能顯卡，普通電腦就能跑，可根據(jù)自身電腦配置選擇對(duì)應(yīng)模型。

用到的工具：

• Ollama：最簡(jiǎn)單的本地大模型管理工具，一鍵拉取、運(yùn)行、管理模型
• Qwen3.5:cloud：阿里云開源的輕量高性能大語言模型，對(duì)話效果強(qiáng)、適配本地部署，作為主力使用
• Qwen3:0.6b：阿里云開源的超輕量大語言模型，占用內(nèi)存極低（1GB左右），適合8GB內(nèi)存低配電腦，作為備選模型
• OpenClaw：美觀好用的本地AI可視化交互界面
• 特點(diǎn)：免費(fèi)、離線、隱私安全、低配置可運(yùn)行

二、環(huán)境準(zhǔn)備

• 操作系統(tǒng)：Windows 10 / Windows 11
• 內(nèi)存：最低 8GB（推薦 16GB 更流暢）
• 無需獨(dú)立顯卡，CPU 即可運(yùn)行
• 網(wǎng)絡(luò)：僅在下載模型時(shí)需要，運(yùn)行時(shí)可完全斷網(wǎng)

三、詳細(xì)安裝步驟

安裝 Ollama

Ollama 是運(yùn)行模型的核心，安裝非常簡(jiǎn)單。

• 打開官網(wǎng)：https://ollama.com/
• 點(diǎn)擊 Download 下載 Windows 版本
• 雙擊安裝，一路下一步
• 安裝完成后，Ollama 會(huì)自動(dòng)在后臺(tái)運(yùn)行

驗(yàn)證是否安裝成功：

打開 CMD 或 PowerShell，輸入：

ollama --version

出現(xiàn)版本號(hào)即成功。

四、使用 Ollama 下載并運(yùn)行模型（Qwen3.5:cloud + Qwen3:0.6b）

我實(shí)際下載了兩個(gè)模型，可根據(jù)自身電腦配置選擇運(yùn)行，優(yōu)先推薦 Qwen3.5:cloud（效果更好），8GB內(nèi)存低配電腦推薦 Qwen3:0.6b（更流暢）。

4.1 下載并運(yùn)行 Qwen3.5:cloud（主力模型）

繼續(xù)在命令行輸入以下命令，
第一次運(yùn)行會(huì)自動(dòng)下載模型，下載完成后出現(xiàn) >>> 即啟動(dòng)成功，可直接輸入問題測(cè)試，適配低配電腦，運(yùn)行流暢無壓力。

ollama run qwen3.5:cloud

出現(xiàn) >>> 表示模型已啟動(dòng)成功。

你可以直接在這里輸入問題測(cè)試：

你好，介紹一下自己

模型能正常回答，說明 Qwen3.5:cloud 部署成功。

4.2 下載并運(yùn)行 Qwen3:0.6b（輕量備選模型）

若電腦內(nèi)存較低（8GB及以下），運(yùn)行 Qwen3.5:cloud 卡頓，可下載 Qwen3:0.6b 超輕量模型，命令行輸入：

ollama run qwen3:0.6b

出現(xiàn) >>> 表示模型已啟動(dòng)成功。

你可以直接在這里輸入問題測(cè)試：
你好，介紹一下自己

模型能正?；卮?，說明部署成功一半。

安裝 OpenClaw 可視化界面

OpenClaw 讓你不用敲命令，直接像 ChatGPT 一樣聊天。

• 打開 OpenClaw 發(fā)布頁：https://github.com/sqzw-x/OpenClaw
• 找到最新版本下載 Windows 安裝包
• 解壓或安裝后打開軟件
• 連接 OpenClaw 與本地 Ollama

打開 OpenClaw 后：

• 右上角進(jìn)入設(shè)置
• 模型選擇：根據(jù)自身需求選擇，主力推薦 qwen3.5:cloud，低配電腦選擇 qwen3:0.6b
• Ollama 地址保持默認(rèn)：http://localhost:11434

保存設(shè)置

回到主界面，即可開始聊天。

五、效果展示

與AI對(duì)話的效果截圖

任務(wù)管理器內(nèi)存占用展示（打開任務(wù)管理器，切換到“性能-內(nèi)存”頁面，同步顯示AI運(yùn)行狀態(tài)）

示例說明：

OpenClaw 連接成功界面（截圖包含設(shè)置頁面、模型選擇（可分別展示 qwen3.5:cloud 和 qwen3:0.6b 選擇界面）、地址配置）

• 模型啟動(dòng)速度：約 3～10 秒
• 回答速度：流暢，可日常使用

六、常見問題與解決方法（非常重要）

• 內(nèi)存占用：Qwen3.5:cloud 約 2GB～4GB，Qwen3:0.6b 約 1GB～1.5GB
• 模型啟動(dòng)速度：Qwen3.5:cloud 約 3～10 秒，Qwen3:0.6b 約 1～3 秒
• 回答速度：均流暢可日常使用，Qwen3:0.6b 適配低配電腦，卡頓更少

模型下載特別慢

解決方法：

• 先暫停下載重新開始，進(jìn)度不會(huì)變
• 或等待半夜下載（網(wǎng)絡(luò)高峰期避開）

OpenClaw 連接失敗 / 連不上 127.0.0.1:11434

解決方法：

• 確保 Ollama 正在后臺(tái)運(yùn)行（任務(wù)欄右下角查看 Ollama 圖標(biāo)）
• 重啟 Ollama：任務(wù)欄右鍵 Ollama → Restart
• 檢查地址是否為：http://localhost:11434（切勿多寫/少寫字符）

電腦卡頓、內(nèi)存不足

解決方法：

• 關(guān)閉其他軟件（尤其是瀏覽器、視頻軟件、后臺(tái)下載工具）
• 關(guān)閉其他軟件（尤其是瀏覽器、視頻軟件、后臺(tái)下載工具），釋放內(nèi)存

解決方法：

切換/運(yùn)行 Qwen3:0.6b 命令：

切換至超輕量模型：若運(yùn)行 Qwen3.5:cloud 卡頓，可切換到 Qwen3:0.6b 模型，占用內(nèi)存極低，適配8GB及以下低配電腦

ollama run qwen3:0.6b

命令：使用更小參數(shù)模型（若 qwen3.5:cloud 卡頓）：qwen3.5:4b

OpenClaw 不顯示模型（qwen3.5:cloud 或 qwen3:0.6b）

ollama run qwen3.5:4b

解決方法：重啟 OpenClaw 軟件，重新加載模型列表

解決方法：

• 重新進(jìn)入 OpenClaw 設(shè)置，根據(jù)自身需求選擇 qwen3.5:cloud 或 qwen3:0.6b 模型并保存
• 重啟 OpenClaw 軟件
• 確認(rèn) Ollama 已成功拉取模型（命令行輸入 ollama list 可查看已拉取的 qwen3.5:cloud 和 qwen3:0.6b 模型）
• 確認(rèn) Ollama 已成功拉取模型（命令行輸入 ollama list 可查看已拉取模型）

七、項(xiàng)目總結(jié)

通過 Ollama + Qwen3.5:cloud + OpenClaw，我們輕松實(shí)現(xiàn)了：

通過 Ollama + Qwen3.5:cloud（主力）+ Qwen3:0.6b（備選）+ OpenClaw，我們輕松實(shí)現(xiàn)了：

• 本地離線運(yùn)行大模型
• 完全免費(fèi)、無流量限制
• 可視化界面，使用體驗(yàn)接近在線AI
• 數(shù)據(jù)不上傳，隱私百分百安全

適合人群：

• 想學(xué)習(xí)AI本地部署的新手
• 想學(xué)習(xí)AI本地部署的新手
• 注重隱私、不想數(shù)據(jù)上傳云端
• 學(xué)生、開發(fā)者、日常辦公使用；8GB內(nèi)存低配電腦也能輕松適配（選擇 Qwen3:0.6b 模型）
• 注重隱私、不想數(shù)據(jù)上傳云端
• 學(xué)生、開發(fā)者、日常辦公使用

到此這篇關(guān)于OpenClaw+Ollama+Qwen3.5:cloud/Qwen3:0.6b部署本地離線部署AI大模型(無需GPU）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenClaw+Ollama+Qwen部署內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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