官網(wǎng)：https://openclaw.ai/，目前已經(jīng)從clawdbot更名為moltbot了，現(xiàn)在又更名為openclaw了。

一. OpenClaw為什么那么火爆

OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）能快速爆火，核心是精準(zhǔn)擊中本地隱私、全場景自動化、低門檻使用三大剛需，疊加開源社區(qū)與社交傳播助力，形成現(xiàn)象級增長。GitHub 短時間星標(biāo)破 10 萬，一周網(wǎng)站訪問量超 200 萬，成為 2026 年初增長最快的開源 AI 項目之一。下面則是爆火的原因：

• 隱私可控：所有數(shù)據(jù)完全存儲于本地，而且支持本地大模型，隱私更加可控。
• 任務(wù)自動化：基于AI agent，可自動處理郵件、日程、文件、代碼、網(wǎng)頁自動化。
• 多渠道接入：支持Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage 等應(yīng)用，但是微信目前還不支持。

二. mac上本地安裝

2.1 下載ollama本地模型

ollama官網(wǎng)下載ollama注意需要下載最新版本，下載必要的本地/cloud模型

參考ollama的文檔：https://docs.ollama.com/integrations/openclaw

這里使用ollama run --verbose qwen3-coder:latest來測試模型的生成速度：

• total duration：總耗時
• load duration：模型加載時間
• eval rate：推理生成tokens

下載推薦的llm，下載模型：ollama pull llm，下面測試是基于Macbook pro的M4芯片測試的結(jié)果：

2.2 搭建OpenClaw環(huán)境

參考ollama的openclaw的博客：https://ollama.com/blog/openclaw

構(gòu)建conda環(huán)境：conda create -n clawdbot python=3.13 -y

激活環(huán)境：conda activate clawdbot

下載nodes：

# Download and install nvm:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# in lieu of restarting the shell
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"
# Download and install Node.js:
nvm install 24
# Verify the Node.js version:
node -v # Should print "v24.13.0".
# Verify npm version:
npm -v # Should print "11.6.2".

安裝/更新open claw：npm install -g openclaw@latest

安裝線上wizard：openclaw onboard --install-daemon

從ollama啟動openclaw：ollama launch openclaw

 將node，npm，openclaw設(shè)置環(huán)境變量：sudo vim ~/.zshrc

export PATH=~/.nvm/versions/node/v24.13.0/bin:$PATH
export PATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"

本地快速查看openclaw，聊天/查看配置：http://127.0.0.1:18789/chat

2.3 讓openclaw爬取互聯(lián)網(wǎng)信息

1. 安裝chromium（這里可以理解為開源的google chrome瀏覽器）：

# 安裝 Chromium
brew install --cask chromium
# 移除隔離屬性（首次打開可能需要）
xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/Chromium.app

2. 更改openclaw的json文件，其目錄在~/.openclaw/openclaw.json，或者直接通過打開本地的dashboard（openclaw dashboard）來查看和更改config。

"browser":{
    "enabled":true,
    "executablePath":"/Applications/Chromium.app/Contents/MacOS/Chromium",
    "headless":false,
    "noSandbox":true,
    "attachOnly":false,
    "defaultProfile":"openclaw"
  }

3. 重啟openclaw的網(wǎng)關(guān)：openclaw gateway restart

4. 查看browser的狀態(tài)：openclaw browser status

5. 啟動專屬的瀏覽器：openclaw browser start

6. 修改web配置：openclaw configure --section web

三. open claw配置agent skills

clawhub地址：https://docs.openclaw.ai/tools/clawhub#clawhub

3.1 agent skills的優(yōu)勢

相較于沒有skills的open claw，有agent skills的優(yōu)勢：

• 相同的workflow，每次使用，不需要重復(fù)去解釋
• 持久化：對話的數(shù)據(jù)不會持久化，而skill的數(shù)據(jù)會在本地存儲
• 節(jié)約tokens：沒有skill每次需要重復(fù)的對話占用token

3.2 skills 安裝和使用

Clawhub 官網(wǎng)：https://clawhub.ai

這里推薦使用的是我們直接clawhub的官網(wǎng)搜索需要的skills，找到對應(yīng)的名字，比如我這里找到的就是瀏覽器的agent skills——Agent Browser，它可以幫助我們實現(xiàn)自動爬蟲的功能（模擬人瀏覽頁面的操作），我們在安裝的時候也能發(fā)現(xiàn)，安裝這個skill，需要安裝playwright這個框架。

• 1. 安裝clawhub插件：npm i -g clawhub
• 2. 安裝agent-browser：clawhub install "agent-browser"

如果上面第二步下載不成功，也可以基于git來安裝：

npm install -g pnpm
git clone https://github.com/vercel-labs/agent-browser
cd agent-browser
pnpm install
pnpm build
agent-browser install

至此，就安裝好了！

到此這篇關(guān)于基于Ollama本地搭建OpenClaw私人助手的實現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Ollama本地搭建OpenClaw內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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