Python Pandas數(shù)據(jù)中對時(shí)間的操作
Pandas中對 時(shí)間 這個(gè)屬性的處理有非常非常多的操作。
而本文對其中一個(gè)大家可能比較陌生的方法進(jìn)行講解。其他的我會陸續(xù)上傳。
應(yīng)用情景是這樣的：考慮到有一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中有用戶注冊賬號的時(shí)間（年-月-日），如下圖格式。
如果我們希望對用戶賬號注冊時(shí)間轉(zhuǎn)為具體的天數(shù)，我們可以用如下代碼。
import pandas as pd td=data['user_reg_tm'] Time=pd.to_datetime(td) Start=pd.datetime(2016,4,16) day=Start-Time
最后，把天數(shù)插入到原來的表中
data['Day']=day
下面簡單的說一下一個(gè)時(shí)間的創(chuàng)建一些細(xì)節(jié)。
date=pd.Series(['2016411']) pd.to_datetime(date)
這樣就創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間為 2016-4-11的時(shí)間值。
這里有個(gè)細(xì)節(jié)，就是字符串里的時(shí)間格式，年月日之間如果沒有分隔，pandas會自動用-號分開，如果要自己手動分隔，例如
date=pd.Series(['2016-4-11'])
這也可以，或者用/號。但是注意，只能用- 或者/來進(jìn)行分隔，不可使用別的。
有時(shí)候我們還需要有時(shí)分秒的信息。
date=pd.Series(['2016-4-11 12:12:12'])
最后再說下一個(gè)問題，上面我獲得的天數(shù)后我們怎么單獨(dú)取出“天數(shù)”來呢？
很簡單，用.days來訪問。
對于 Series類型，用 data.dt.days
對于 Timedelta類型，可以直接訪問 即 data.days。
例如：
因?yàn)閐ata['Day']是Series類型的
data['Day'].dt.days
因?yàn)閐ay是Timedelta類型的
day.days
更新：時(shí)間處理下篇鏈接點(diǎn)擊打開鏈接
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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