python pandas 時(shí)間日期的處理實(shí)現(xiàn)
摘要在上一篇文章，時(shí)間日期處理的入門里面，我們簡單介紹了一下載pandas里對時(shí)間日期的簡單操作。下面將補(bǔ)充一些常用方法。
時(shí)間日期的比較
假設(shè)我們有數(shù)據(jù)集df如下
在對時(shí)間日期進(jìn)行比較之前，要先轉(zhuǎn)一下格式。
轉(zhuǎn)格式的時(shí)候用
import pandas as pd pd.to_datetime()
我們需要先對df中的date這一列轉(zhuǎn)為時(shí)間格式。
df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
轉(zhuǎn)完后，我們可以輸出數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)類型來看看。
print df.info()
紅框中的date這一列數(shù)據(jù)類型是datetime64[ns]，下面我們就可以對日期做大小的判斷。
1.過濾某個(gè)時(shí)間片的數(shù)據(jù)&取某個(gè)時(shí)間片的數(shù)據(jù)
假設(shè)，我們需要去掉數(shù)據(jù)集df中6月10號(hào)后的樣本
df[df['date']<=pd.datetime(2016,6,10)]
當(dāng)然，我們?nèi)绻枰∧硞€(gè)時(shí)間片的數(shù)據(jù)，只需要取等號(hào)就可以了。
2.判斷某個(gè)日期是周幾
假如，在數(shù)據(jù)集df中，我們需要對日期添加今天是周幾的信息。我們可以這樣做：
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday_name
有時(shí)候，我只需要一個(gè)數(shù)字來量化周幾，只需要把改動(dòng)一下
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday
3.對日期做加減法。
有時(shí)候，我們需要對日期進(jìn)行年、月、日上時(shí)間的增減。這個(gè)時(shí)候，我們可以這樣操作：
首先，我們要導(dǎo)入一個(gè)新的庫
import dateutil
1.對日期進(jìn)行增減
假如我們需要對2016年3月1號(hào)增加一天。
pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(days=1)
如果需要日期進(jìn)行減一天，把+號(hào)改成-號(hào)就可以了。
如果需要對年或者月，甚至?xí)r分秒增減也可以。變量名分別如下：
years months days hours minutes seconds
2.判斷增減后的日期是否為當(dāng)月最后一天&開始的一天
pd.to_datetime(pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(day=1)).is_month_start
判斷是否為最后一天，把start改成end即可
4.判斷是否為閏年
pd.to_datetime(pd.datetime(2016,1,1).is_leap_year
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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