通過conda install 包名這行命令可以很方便下載各種需要的包，如果配置了清華源的話速度會(huì)很快，這里有清華源配置的方法CPU版pytorch安裝教程法二就有配置清華源的詳細(xì)教程。

利用conda install 包名==版本號(hào)可以安裝自己想要的版本，如：

conda install pytorch==1.2.0

如果不加版本號(hào)可能會(huì)安裝最新版，最新版也許并不適用（包與包之間版本不匹配，有的項(xiàng)目需要低版本的包實(shí)現(xiàn)）

假如我想裝pytorch==1.2.0的GPU版本gpu版本的pytorch安裝教程，這教程里面是用官網(wǎng)的命令安裝的，如果在不知道正確版本的情況下直接執(zhí)行conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1會(huì)報(bào)錯(cuò)，因?yàn)閜ytorch1.2.0版本不支持10.1這么高的cudatoolkit版本。

如何知道正確的版本呢？

打開Anaconda Prompt，或者Win+R，輸入cmd，進(jìn)去cmd

輸入命令conda info 包名==版本號(hào)，如：

(base) C:\Users\admin>conda info pytorch==1.2.0

【提醒】：版本號(hào)可有可無，但是指定版本號(hào)就會(huì)篩選出你指定版本的所有可能的配置情況的信息，如果不指定就得自己慢慢上去翻。

如下圖，可知1.2.0版本的pytorch需要3.6版本及以上但不大于3.7版本的python，cudatoolkit9.2及以上，不大于9.3，cuda9.2，cudnn7.1等等…所以我們剛才這指令就會(huì)報(bào)錯(cuò)。conda install pytorch==1.2.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1，因?yàn)閏udatoolkit版本太高了。

因此我們下載包直接可以先來查查什么版本的python適用，然后再創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的環(huán)境conda create -n 環(huán)境名 python=版本號(hào)，然后再下載其他的包。

之前看過cpu版本pytorch安裝教程應(yīng)該會(huì)添加清華源了，如果我們想要下載的包的清華源我們還沒添加或者失效了，可以復(fù)制上圖的channle那欄的地址，然后使用命令conda install 包名==版本號(hào) -c 地址，如：

(pytorch_gpu) C:\Users\admin>conda install pytorch==1.2.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64

URL那欄是已經(jīng)打包好的下載地址，瀏覽器打開或者用迅雷打開即可下載，但是相當(dāng)慢，還容易失?。。?！我沒成功過，建議還是分開自己一個(gè)個(gè)下載。如何下載CUDA和cuDNN在上面那個(gè)gpu版本的pytorch安裝教程里有。

到此這篇關(guān)于conda下載各種包時(shí)如何避免版本不匹配問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)conda下載版本不匹配內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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