AnythingLLM 是一款開箱即用的一體化 AI 應用，支持 RAG（檢索增強生成）、多種大語言模型（LLM）、多模式支持、AI 代理等功能。它無需編寫代碼或處理復雜的基礎設施問題，適合快速搭建私有知識庫和智能問答系統(tǒng)。

AnythingLLM(一體化AI工具) v1.12.1 官方桌面版 支持deepseek-r1模型

• 類型：聯(lián)絡聊天
• 大?。?/span>371MB
• 語言：簡體中文
• 時間：2026-04-23

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安裝教程

下載軟件，運行程序，根據(jù)安裝向?qū)нM行安裝即可

安裝打開軟件主界面，點擊左下角的小扳手，進入設置。依次選擇“人工智能提供商”-“LLM首選項”，然后選擇Ollama，再選擇DeepSeek-R1

輸入郵箱地址，選擇個人，點擊下一步

填寫工作區(qū)名稱，點擊下一步

進入界面，點擊進行測試基礎的模型對話

修改中文語言，進入設置，選擇Chinese即可

配置AnythingLLM

雙擊桌面AnythingLLM圖標打開，首次啟動會出現(xiàn)Get started，點擊即可。

接著直接點擊右箭頭，配置稍后再做。

繼續(xù)點擊右箭頭。

繼續(xù)點擊右箭頭。

起一個工作區(qū)名稱然后點擊右箭頭進入工作界面。

在工作界面左側(cè)點擊扳手按鈕進入設置界面。

在設置界面左側(cè)人工智能提供商下的LLM首選項中進行相關配置，如果已經(jīng)正確安裝了

Ollama并下載了deepseek-r1:1.5b，那么只需要在右側(cè)LLM提供商下拉列表中選中Ollama，相關信息會被自動填充到相應位置，然后點擊Save changes即可。

使用AnythingLLM

點擊剛剛創(chuàng)建的工作區(qū)，然后點擊 upload a document 進入文件上傳界面。

點擊上傳或拖拽一個文件。

然后選中剛剛上傳的文件并點擊Move to Workspace 將文件加載到AnythingLLM的本地知識庫中。

然后點擊Save and Embed。

出現(xiàn)Workspace updated successfully就表示知識庫配置已經(jīng)完成。

然后點擊New Thread就可以開始一個新的對話了。

提問后，AI會根據(jù)知識庫中的內(nèi)容進行回答。

如果想確認AI回答的知識來源，可以在回答底部點擊Show Citations查看引用的知識。

所有與AnythingLLM Desktop有關的數(shù)據(jù)將位于以下位置:

C:\Users\\AppData\Roaming\anythingllm-desktop\storage

目錄下各個文件夾的含義:

· lancedb：這是存儲您的本地矢量數(shù)據(jù)庫及其表的地方。

· documents：這是任何上傳文件的解析文檔內(nèi)容。

· vector-cache：此文件夾是之前上傳并嵌入的文件的緩存和嵌入表示。其文件名經(jīng)過哈希處理。

· models：系統(tǒng)使用的任何本地存儲的LLM或Embedder模型都存儲在此處。通常是GGUF文件

· anythingllm.db：這是AnythingLLM SQLite數(shù)據(jù)庫。

· plugins：這是存儲您的自定義代理技能的文件夾。

到此這篇關于AnythingLLM怎么安裝使用?AnythingLLM安裝使用教程的文章就介紹到這了,更多相關AnythingLLM安裝教程內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持腳本之家！

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