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Sentient AGI是什么項目?融資背景、發(fā)展路線圖、主要功能、創(chuàng)始人介紹

2025-07-11 08:41:05 | 來源: | 作者:佚名
Sentient AGI是什么項目?Sentient AGI融資情況如何?為什么大家看好Sentient AGI項目呢?Sentient 是一個致力于構(gòu)建去中心化人工智能經(jīng)濟體的開源協(xié)議平臺,其核心目標(biāo)是為 AI 模型建立所有權(quán)結(jié)構(gòu)、提供鏈上調(diào)用機制,并構(gòu)建可組合、可分潤的 AI Agent 網(wǎng)絡(luò)

什么是Sentient AGI?Sentient AGI有什么功能?Sentient AGI如何運行的?Sentient AGI未來發(fā)展如何?為什么大家喜歡Sentient AGI?

 了解 Sentient AGI 如何通過其社區(qū)構(gòu)建的去中心化方法,革新 AI 行業(yè)。了解開放、可盈利和忠誠(OML)模型,以及它如何促進 AI 開發(fā)中的創(chuàng)新與合作。

當(dāng)今 AI 行業(yè)面臨著嚴(yán)重的中心化問題。大型公司主導(dǎo)著這一領(lǐng)域,控制著大量的數(shù)據(jù)和計算資源。這種中心化限制了創(chuàng)新,并為希望參與 AI 開發(fā)的小型實體和個人設(shè)置了障礙。因此,許多有才華的個人和小型團隊發(fā)現(xiàn)很難展示他們的作品并對行業(yè)做出有意義的貢獻。

Sentient AGI 通過創(chuàng)建一個去中心化、透明且開放的 AI 生態(tài)系統(tǒng)來解決這一中心化問題。它提供了一個平臺,任何人都可以參與到 AI 的開發(fā)中,無論他們的資源或背景如何。通過利用區(qū)塊鏈技術(shù)和創(chuàng)新的開放、可盈利和忠誠(OML)模型,Sentient AGI 實現(xiàn)了 AI 資源和機會的民主化。

什么是 Sentient AGI?

Sentient AGI 是一個先進的人工智能系統(tǒng),旨在去中心化運行。它利用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)建了一個開放、可盈利和忠誠(OML)生態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)使得 AI 模型的開發(fā)、部署和管理變得更加開放,能夠讓更多的參與者,包括個人開發(fā)者和小型團隊,參與其中。

Sentient AGI 的關(guān)鍵特性

  • 去中心化:與傳統(tǒng)的由大型公司控制的 AI 系統(tǒng)不同,Sentient AGI 運行在去中心化的網(wǎng)絡(luò)上。這確保了沒有任何單一實體可以控制整個系統(tǒng)。
  • 開放訪問:Sentient AGI 提供對其資源的開放訪問,任何人都可以貢獻并從 AI 生態(tài)系統(tǒng)中受益。
  • 盈利化:貢獻者可以將其 AI 模型和數(shù)據(jù)進行盈利化,為其貢獻獲得獎勵。
  • 忠誠:通過各種獎勵機制,系統(tǒng)鼓勵長期參與和忠誠。
  • 透明性:所有交易和貢獻都記錄在區(qū)塊鏈上,確保了透明度和信任。

當(dāng)前 AI 與 Sentient AGI 的區(qū)別

當(dāng)前的 AI 系統(tǒng)通常是中心化的,由大型公司控制數(shù)據(jù)、資源和開發(fā)流程。這種中心化限制了小型參與者的訪問權(quán)限和機會。另一方面,Sentient AGI 通過去中心化這些流程,使得 AI 開發(fā)變得更加包容和民主化。利用區(qū)塊鏈技術(shù),確保 AI 開發(fā)的權(quán)力和控制分散在廣泛的參與者之間。這種去中心化不僅使得 AI 資源的訪問變得更加民主化,還促進了一個更加協(xié)作的環(huán)境,在這樣的環(huán)境中,創(chuàng)新得以蓬勃發(fā)展。

Sentient Foundation:Sentient AGI 背后的團隊

Sentient Foundation 是一個非營利組織,致力于支持開源 AI 技術(shù)的開發(fā)與成長。其目標(biāo)是創(chuàng)建一個去中心化、透明且開放的 AI 生態(tài)系統(tǒng)?;饡兄Z建立一個新的開放 AGI 經(jīng)濟體,在這個經(jīng)濟體中,AI 構(gòu)建者是主要的參與者和重要利益相關(guān)者。通過提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施和資源,Sentient Foundation 確保 AI 革命能惠及全人類。通過促進開放、可盈利和忠誠(OML)模型的開發(fā),基金會反對中心化 AI 公司中的尋租行為。它倡導(dǎo)一個協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng),在這個生態(tài)系統(tǒng)中,各種貢獻都會得到重視和獎勵。

Sentient Foundation Steering Committee(指導(dǎo)委員會)

  • Pramod Viswanath,聯(lián)合創(chuàng)始人:普林斯頓大學(xué)教授,專注于區(qū)塊鏈的第一原理理解和設(shè)計,以及通過深度學(xué)習(xí)發(fā)明通信算法。他參與教授關(guān)于去中心化金融和區(qū)塊鏈原理的課程。
  • Himanshu Tyagi,聯(lián)合創(chuàng)始人:Witness Chain 的聯(lián)合創(chuàng)始人,該公司提供 AVS 服務(wù),并充當(dāng)運營 rollups 的監(jiān)督者,專注于去中心化基礎(chǔ)設(shè)施(DePin)的地點證明和帶寬。他曾在印度理工學(xué)院德里分校和馬里蘭大學(xué)(UMD)接受過學(xué)術(shù)教育。
  • Sandeep Nailwal,核心貢獻者:Sentient Foundation 的關(guān)鍵人物,為其戰(zhàn)略方向和發(fā)展作出重要貢獻。
  • Sensys:一個創(chuàng)投工作室,致力于為 Sentient AGI 創(chuàng)建先進的產(chǎn)品和應(yīng)用,支持其技術(shù)和商業(yè)進步。

Sentient AGI 如何運作(OML 模型)

Sentient AGI 正在構(gòu)建一個平臺,使 AI 構(gòu)建者能夠合作并將其創(chuàng)新變現(xiàn)。這個平臺的核心是開放、可盈利和忠誠(OML)模型。該模型確保 AI 模型對合作開放,創(chuàng)作者可以將其盈利化,并且始終忠于構(gòu)建這些模型的社區(qū)。

開放、可盈利和忠誠(OML)模型

  • 開放:Sentient AGI 通過讓 AI 模型對所有人開放來推動開放性。這種開放性鼓勵合作和創(chuàng)新,使全球的開發(fā)者都能夠貢獻并改進 AI 模型。通過開放,Sentient AGI 確保最好的想法和解決方案能夠從多樣化的貢獻者池中脫穎而出。
  • 可盈利:OML 模型的一個關(guān)鍵特性是 AI 構(gòu)建者能夠?qū)⑵湄暙I盈利化。這是通過基于區(qū)塊鏈的激勵機制實現(xiàn)的,該機制為開發(fā)者的工作提供獎勵。通過提供清晰的盈利化路徑,Sentient AGI 激勵構(gòu)建者創(chuàng)造高質(zhì)量的 AI 模型并持續(xù)改進它們。
  • 忠誠:OML 模型中的忠誠意味著 AI 模型始終與構(gòu)建它們的社區(qū)保持一致。這種一致性通過底層的區(qū)塊鏈協(xié)議得到保障,確保 AI 模型的利益與貢獻者共享。忠誠機制幫助維護社區(qū)的完整性和信任,促進長期合作與承諾。

OML 的概念

  • 經(jīng)濟對齊:底層的區(qū)塊鏈協(xié)議和激勵機制為開放 AGI 的演變提供了必要的經(jīng)濟對齊。這種對齊確保了從個人開發(fā)者到大型組織的所有參與者,都能在 AI 模型的成功中擁有一份份額。Sentient AGI 通過對齊經(jīng)濟激勵,創(chuàng)建了一個可持續(xù)且可擴展的 AI 開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。
  • 大規(guī)模合作:Sentient AGI 的平臺旨在促進大規(guī)模合作。Sentient AGI 開發(fā)的工具和系統(tǒng)促進了 AI 構(gòu)建者之間的溝通與合作。這種協(xié)作環(huán)境加速了創(chuàng)新,并使 AI 模型的快速開發(fā)和部署成為可能。

Sentient 協(xié)議中的參與者

在 Sentient 協(xié)議中,參與者分為兩大類:用戶和構(gòu)建者。

用戶

用戶通過支付費用與 AI 工件進行互動。他們可以通過兩種方式使用這些工件:

  • 購買和下載:用戶可以購買并下載 AI 工件,獲得模型的權(quán)重和元數(shù)據(jù)。這使得他們可以根據(jù)特定需求定制該工件。
  • 查詢:用戶可以向 AI 工件發(fā)送查詢,而無需下載它們。在這種情況下,用戶為每個查詢支付費用,并接收響應(yīng),將工件作為黑盒服務(wù)進行交互。

構(gòu)建者

構(gòu)建者是 AI 工件的創(chuàng)作者和貢獻者,他們在這些工件的開發(fā)和改進中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。構(gòu)建者可以:

  • 提交新模型:構(gòu)建者可以將新的 AI 模型上傳到 Sentient 協(xié)議,邀請社區(qū)進行開放貢獻。
  • 貢獻現(xiàn)有模型:構(gòu)建者可以下載現(xiàn)有的 AI 工件,對其進行修改并提交新版本。這種協(xié)作方法可以實現(xiàn) AI 模型的持續(xù)改進和創(chuàng)新。
  • 組合新工件:構(gòu)建者可以將現(xiàn)有的 AI 工件組合在一起,創(chuàng)建新的工件,擴展 Sentient 協(xié)議的功能和能力。

參與者如何與協(xié)議互動

參與者通過去中心化的平臺與 Sentient 協(xié)議進行互動,平臺促進了合作和盈利化?;舆^程包括:

  • 上傳和下載:構(gòu)建者將他們的 AI 工件上傳到協(xié)議,使其他參與者可以使用。用戶可以下載這些工件進行定制,或通過查詢與其互動。
  • 貢獻和修改:構(gòu)建者可以通過下載、修改并重新上傳工件來貢獻于現(xiàn)有工件。這一過程確保了 AI 模型的持續(xù)改進和更新。
  • 所有權(quán)和權(quán)益:AI 工件可以有多個所有者,且擁有不同的所有權(quán)百分比。這種共享所有權(quán)模型鼓勵合作,并確保貢獻者根據(jù)其努力得到公平的獎勵。

參與激勵

Sentient 協(xié)議提供了多種激勵措施,鼓勵用戶和構(gòu)建者的參與:

  • 金錢獎勵:構(gòu)建者從購買或查詢其 AI 工件的用戶那里獲得費用。這種盈利模式為創(chuàng)建和改進 AI 模型提供了直接的經(jīng)濟激勵。
  • 所有權(quán)份額:AI 工件的貢獻者將獲得所有權(quán)份額,這使他們有權(quán)分享工件產(chǎn)生的部分收入。這種共享所有權(quán)模型確保了所有貢獻者都能從 AI 模型的成功中受益。
  • 認(rèn)可與聲譽:Sentient 協(xié)議中的活躍參與者可以在社區(qū)內(nèi)建立自己的聲譽。高質(zhì)量的貢獻會得到認(rèn)可和獎勵,提升貢獻者的可見性和信譽度。
  • 資源訪問:參與者可以訪問廣泛的 AI 模型和工具,使他們能夠利用社區(qū)的集體知識和創(chuàng)新。

Sentient 協(xié)議架構(gòu)

存儲層

存儲層對于安全存儲 AI 模型數(shù)據(jù)至關(guān)重要,確??煽康墓苍L問,同時保持特定上層模塊的獨占寫入權(quán)限。它包括:

  • 版本管理:該模塊通過版本樹跟蹤 AI 模型的新版本。樹中的每個節(jié)點由一個唯一的 ID 表示,通常是加密哈希(例如,SHA256)。該 ID 作為對模型的公共承諾,使任何人都可以驗證他們擁有的版本,并跟蹤后續(xù)版本的演變。
  • 所有權(quán):該模塊記錄每個模型版本的所有貢獻者的所有權(quán)百分比。它確保主要貢獻者的權(quán)利在他們的 AI 模型的所有后代版本中得到保存和尊重。

分發(fā)層

分發(fā)層管理以受保護的格式傳播 AI 模型,確??勺匪菪圆υ紭?gòu)建者進行適當(dāng)歸屬。它將新模型與其父版本關(guān)聯(lián),并以 OML 格式分發(fā)。關(guān)鍵模塊包括:

  • 轉(zhuǎn)換節(jié)點:這些節(jié)點將模型轉(zhuǎn)換為可追蹤的格式。采用多種解決方案,如模型指紋技術(shù),以確保模型可以被追蹤。
  • 評估模塊:該模塊評估模型的價值。構(gòu)建者確定評估未來版本的可接受評估方法,允許根據(jù)模型的演變特性和上下文靈活調(diào)整。
  • 所有權(quán)模塊:該模塊為新模型版本分配所有權(quán)百分比。分配基于父版本的所有權(quán)以及新版本相對于其前版本的相對價值。
  • 挑戰(zhàn)模塊:該模塊通過允許父模型的所有者挑戰(zhàn)所有權(quán)分配的正確性來確保模型的完整性,防止構(gòu)建者選擇錯誤的父版本或繞過譜系追蹤。
  • 分發(fā)模塊:該模塊處理將格式化后的模型分發(fā)給用戶,確保該過程遵循構(gòu)建者選擇的路徑和保證。

訪問層

訪問層負責(zé)跟蹤模型的使用,同時確保用戶可以不受審查地訪問模型。它通過提供簽名授權(quán)用戶訪問和使用已下載的模型。訪問層保證:

  • 跟蹤模型使用:監(jiān)控模型的使用情況,以確保其得到適當(dāng)?shù)睦煤秃弦?guī)。
  • 防止未經(jīng)授權(quán)的訪問:確保只有授權(quán)用戶能夠訪問模型,保護構(gòu)建者的知識產(chǎn)權(quán)。
  • 確保盈利化與忠誠度:在授予訪問權(quán)限之前,驗證用戶是否已支付所需費用并保持忠誠,確保構(gòu)建者得到公平的報酬。

該層由一組節(jié)點組成,稱為“訪問節(jié)點”,這些節(jié)點處理用戶請求、驗證請求的有效性、授予訪問權(quán)限并將使用情況報告給激勵層。項目的所有者可以決定訪問節(jié)點的數(shù)量以及由誰來運行這些節(jié)點。每個訪問節(jié)點維護一個私鑰(sk),允許其授予用戶訪問權(quán)限。所有者可以通過兩種方式配置訪問節(jié)點:

  • 單節(jié)點:由一個節(jié)點管理訪問,所有信任集中在該節(jié)點上。
  • 多個節(jié)點:由一組節(jié)點通過聚合或閾值簽名授予訪問權(quán)限,假設(shè)大多數(shù)節(jié)點是誠實的。這種設(shè)置確保即使某些節(jié)點惡意操作,只要大部分節(jié)點保持誠實,仍能保證訪問權(quán)限。同時,它還確保未支付費用且使用未被追蹤的用戶無法獲得訪問權(quán)限。

激勵層

激勵層確保透明的使用跟蹤、公正的治理和無信任的所有權(quán),確保構(gòu)建者能夠得到適當(dāng)?shù)募詈涂刂?。它包括?/p>

  • 使用跟蹤與支付:該模塊接收來自訪問層的查詢數(shù)據(jù),包括用戶的查詢和訪問節(jié)點的簽名。它驗證查詢是否已支付所需費用并完成支付過程。一旦支付得到驗證,它將費用分配給模型所有者,以及其他參與節(jié)點,如轉(zhuǎn)換節(jié)點和訪問節(jié)點。費用分配比例由模型所有者決定。該模塊從查詢中提取模型版本,并通過公共存儲所有權(quán)模塊識別需要獎勵的所有者。
  • 所有權(quán):每個模型版本的所有權(quán)會被追蹤并報告給公共存儲,確保所有參與者的透明性。存儲在系統(tǒng)中的版本樹展示了版本的譜系,有助于確定新版本的所有者。通過為新版本的創(chuàng)建做出貢獻或通過所有權(quán)轉(zhuǎn)移,可以獲得所有權(quán)。所有權(quán)允許所有者從該版本的使用中獲得費用并參與其治理。
  • 治理:一個投票機制使得模型所有者可以集體決定其模型的未來。投票權(quán)根據(jù)所有權(quán)百分比分配。模型的不同版本可能會有不同的所有權(quán)分布,因此每個版本可以有獨立的決策,反映出其相應(yīng)所有者的偏好。

技術(shù)架構(gòu)與模型確權(quán)機制:

1. OML 模型架構(gòu)

《Sentient: Loyal AI》白皮書提出OML 框架《Open, Monetiz AIable, and LoyalAIable, and LoyalAIable」,該框架首次以系統(tǒng)為起點,以首次建立了「本模型」,該框架以首次為系統(tǒng)化為起點,以首次建立了「本模型」,該框架以首次為系統(tǒng)化為起點,以首次為系統(tǒng)化為起點,以首次定義為“系統(tǒng)為性。原生加密學(xué)」概念,旨在為開源模型提供加密層級的所有權(quán)保護機制。

· Open:模型必須開源,程式碼與資料結(jié)構(gòu)透明,支援社群模式歸屬可驗證、修改受限、使用受控

OML 透過鏈上機制與加密手段,保障開源模式在維持開放性的同時具備經(jīng)濟主 權(quán)與治理權(quán)。建構(gòu)一種AI 原生的使用權(quán)和收益權(quán)協(xié)議層,確保模型公開,歸屬于清晰、經(jīng)濟誘因和行為治理。

核心概念:AI-native Cryptography(AI 原生加密學(xué))

AI-native cryptography 利用AI 模型的連續(xù)性、低維流形結(jié)構(gòu)與模型可驗證微特性,發(fā)展出「可驗證但不可移除的輕量級機制」。其核心技術(shù)為:

· 指紋嵌入:在訓(xùn)練時插入一組隱藏的query-response 鍵值對形成模型唯一簽署;

· 所有權(quán)驗證協(xié)定:透過第三方偵測器(Prover)以query 提問形式驗證指紋是否保留;

許可調(diào)用機制:調(diào)用前需取得模型所有者簽發(fā)的「權(quán)限憑證”,系統(tǒng)再據(jù)此授權(quán)模型對該輸入解碼并返回準(zhǔn)確答案。

這種方式可在無重加密成本的情況下實現(xiàn)「基于行為的授權(quán)呼叫+ 所屬驗證」。

Sentient深度研報:獲8,500萬美元融資,建置去中心化AGI新范式image 1

Sentient 目前采用的即為Melange 混合安全:以指紋確權(quán)、TEE 執(zhí)行、鏈上合約分潤結(jié)合。其中指紋方法為OML 1.0 實作主線,強調(diào)「樂觀安全(Optimistic Security)」思想,即預(yù)設(shè)合規(guī)、違規(guī)后可偵測并懲罰。

OML 與Sentient Protocol 協(xié)定架構(gòu)

論文最后一章提出完整鏈上協(xié)定(Sentient Protocol)以支援OML:

· 儲存層:儲存模型權(quán)與指紋資訊;分發(fā)層:授權(quán)合約控制模型呼叫入口;

· 存取層:透過權(quán)限證明驗證使用者是否授權(quán);

· 激勵層:收益路由合約將每次呼叫支付分配給訓(xùn)練者、部署者與驗證者。

Sentient深度研報:獲8,500萬美元融資,建置去中心化AGI新范式image 2

指紋辨識與模型確權(quán)機制

GitHub:https://github.com/sentient-//oml-1.0-finger 指紋機制的第一個實作版本,提供可嵌入訓(xùn)練流程的指紋注入與驗證介面。其目的在于:確保模型歸屬可驗證、使用行為可追蹤,以防止未經(jīng)授權(quán)的復(fù)制與商業(yè)化。這是對OML 框架的具體工程實作。

指紋機制的本質(zhì)是:透過微調(diào)模型,嵌入一組獨特的「問題-回答」(key-response)對,模型擁有者可透過特定查詢來驗證模型是否屬于自己,從而形成模型的「加密簽章」。

Enclave TEE 計算框架

GitHub:https://github.com/sentient-agi/Sentient-Enclaves-Framework

TEE(Sentient Enclaves Framework)以高效能和云端集成為優(yōu)勢,適合即時AI 和敏感資料處理,但受硬體依賴和側(cè)邊通道攻擊限制。同其他加密技術(shù)比較,F(xiàn)HE 提供無硬體依賴和抗量子安全的強隱私保證,但效能開銷巨大,難以直接取代TEE 的高效能任務(wù)。 ZK 在可驗證性和去中心化場景中表現(xiàn)優(yōu)異,可作為TEE 的補充(該模組未來計劃對接zkML)。

Sentient Agent框架

GitHub:https://github.com/sentient-agi/Sentient-Agent-Framework

Sentient -任務(wù)自動化(如搜尋、播放影片),結(jié)合自然語言指令提供簡潔的開發(fā)體驗(號稱3 行程式碼),這套架構(gòu)支援建構(gòu)具備「感知–規(guī)劃–執(zhí)行–回饋」完整閉環(huán)的智能體,同傳統(tǒng)AI Agent Framework 比較Sentient-Agent-Framework 功能有限且輕量簡潔,更適合鏈下Web 任務(wù)。

有感知力的社交代理

GitHub:https://github.com/sentient-agi/Sentient-Social-Agent

系統(tǒng),能夠理解社交環(huán)境、生成內(nèi)容、與使用者互動,并透過多智能體協(xié)作進行社交交流,該系統(tǒng)可與Sentient Agent 框架整合。

Open Deep Search (未上線)

在Sentient 官網(wǎng)上,Open Deep Search 被定義為可超越了ChatGPT 和Perplexity Pro 的搜尋代理。團隊成員Sewoong Oh 在EthDenver 2025 Open AGI 高峰會上揭露了部分規(guī)劃:

開放深度搜尋由兩個主要部分組成:Sensient 的搜尋功能(包括查詢重述、URL 和文件處理等)和推理代理。推理代理利用開源LLM(如Llama 3.1 和DeepSeek),透過搜尋、計算器和自我反思等工具提升搜尋品質(zhì)。在Frames Benchmark 上,Open Deep Search 的表現(xiàn)超越其他開源模型,甚至能與某些閉源模型相媲美,但由于其功能未上線,我們暫時無法評估其真實能力。

產(chǎn)品形式、落地及規(guī)劃

目前Sentient 官網(wǎng)上展示的產(chǎn)品以Sentient Chat 聊天對話平臺和開源模型Dobby LLMs 為主:

Sient 是Sentient Foundation 推出的去中心化AI 聊天平臺,該平臺融合了開源大型語言模型(如Dobby 系列)與先進的推理代理框架,核心功能有:

1. 開放推理代理:Sentient Chat 內(nèi)建的推理代理能夠執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù),支援搜尋工具(ODS)、計算機、計算機執(zhí)行。

2. 多代理整合:平臺支援整合多個AI 代理,使用者可以根據(jù)需求選擇不同的代理進行互動。類似于Web3 版本的POE 或開放式、代理驅(qū)動的Perplexity 替代方案

Sentient Chat 目前處于測試階段,僅限透過電子郵件或社群活動分發(fā)的邀請碼存取。根據(jù)官方對外公布訊息,目前已有超過5,000 名用戶成功獲得Sentient Chat 的使用權(quán)限,已處理超過10 萬次用戶查詢。由于筆者目前尚未成為其測試白名單用戶,目前無法評估其模型真實能力。

Dobby LLM 模型系列:

1. Dobby-Unhinged 系列

· Dobby-Unhinged-Llama-3.3-70B:基于Llami3-170B313-70B:微調(diào),強調(diào)個人自由和加密貨幣的立場,具有直率、幽默和人性化的對話風(fēng)格。

· Dobby-Mini-Unhinged-Llama-3.1-8B:8B 參數(shù)版本,適用于資源受限的設(shè)備。

2. Dobby-Mini-Leashed-Llama-3.1-8B:語調(diào)較為溫和,適用于需要較穩(wěn)健輸出的應(yīng)用場景。

由于Dobby LLM 模型是基于Llama 3.1 和3.3 的微調(diào)版本,我們相信其應(yīng)用場景主要在于構(gòu)建聊天機器人、內(nèi)容生成與創(chuàng)作、角色扮演代理等,其優(yōu)勢在于靈活的風(fēng)格生成、推理增強和低資源要求,適合于資源受限的環(huán)境下快速部署與定制靈活。與GPT-4 等更強大的閉源模型相比,Dobby LLM 在處理涉及高級邏輯、跨領(lǐng)域知識推理和深度推理任務(wù)時仍存在差距。

生態(tài)合作與落地場景

目前Sentient Builder Program 提供100 萬美元的金額資助支持開發(fā)者構(gòu)建在Sentient Chat 生態(tài)系統(tǒng)中運行的AI Agent 智能體,要求開發(fā)者使用Sentient 的Agent API 直接接入其生態(tài)Sent。

同時,Sentient 官網(wǎng)公布的生態(tài)伙伴涵蓋Crypto AI 多個領(lǐng)域的專案方團隊,如下

Sentient深度研報:獲8,500萬美元融資,建置去中心化AGI新范式image 3

圖2: Sentient 的AIentient 的AI: center;">圖2: Sentient;生態(tài)伙伴

Sentient 作為Crypto AI 領(lǐng)域頭部項目,資源整合能力可以涵蓋業(yè)界任何一家明星新創(chuàng)型項目。但需要指出的是,「行銷型」合作廣泛的存在于Crypto 領(lǐng)域制造了行業(yè)虛假繁榮的假象,Sentient 生態(tài)合作伙伴對其生態(tài)的貢獻度與忠誠度依然需要我們的持續(xù)觀察。

Open AGI Summit 是由Sentient 團隊組織發(fā)起的致力于探索人工智慧(AI)與加密技術(shù)(Crypto)結(jié)合的全球性會議。筆者有幸參加了其2024 年和2025 年于ETH Denver 和ETHcc 期間的峰會,Sentient 團隊有能力聚集行業(yè)內(nèi)最頭部機構(gòu)投資人與項目創(chuàng)業(yè)者參與其中,不失為亮點。

團隊結(jié)構(gòu)與研究背景

Sentient Foundation 聚集了全球頂尖的學(xué)術(shù)專家、加密產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)家與工程師,致力于建構(gòu)一個社群驅(qū)動、開源、可驗證的AGI 平臺。根據(jù)官方公布的信息,其團隊成員主要為:

核心領(lǐng)導(dǎo)層(Steering Committee)

· Pramod Viswanath – 普林斯頓大學(xué)Forrest G. Hamrick 教授,長期研究資訊理論與通訊系統(tǒng),主導(dǎo)Sentient 的基礎(chǔ)安全性與理論基礎(chǔ)。

· Himanshu Tyagi – 印度科學(xué)研究所教授,擅長隱私保護與去中心化學(xué)習(xí)演算法,為模型訓(xùn)練與隱私協(xié)同提供學(xué)術(shù)支援。

· Sandeep Nailwal – Polygon 共同創(chuàng)辦人,負責(zé)區(qū)塊鏈策略與全球生態(tài)布局,是連結(jié)加密社群與AI 架構(gòu)的關(guān)鍵人物。

· Sensys 團隊– Web3 原生產(chǎn)品工作室,主導(dǎo)用戶端體驗優(yōu)化與開發(fā)者基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動Sentient 產(chǎn)品落地。

核心工程與開發(fā)團隊:來自Meta、Coinbase、Circle、Polygon、Binance 等知名科技與區(qū)塊鏈公司,也包括普林斯頓大學(xué)、華 盛頓大學(xué)、印度理工學(xué)院等大學(xué)背景的研究者。 AI 研究與模型訓(xùn)練團隊:研究團隊涵蓋AI/ML、NLP、電腦視覺與強化學(xué)習(xí),成員在Google Research、Daimon Labs、Fetch.ai 等機構(gòu)有實務(wù)經(jīng)驗。

需要特別指出的是,Sentient 成立之初即帶著Polygon 創(chuàng)辦人Sandeep Nailwal 的成功光環(huán)。作為以太坊生態(tài)的重要擴展解決方案,Matic 依靠Plasma 這一不領(lǐng)先但足夠“便宜與快”的技術(shù)起家,構(gòu)建出Polygon 在NFT 和社交等領(lǐng)域的差異點護城河,同時通過收購Mir Protocol 和Hermez Network 以及推出Polygon zkEVM,將ZK 擴展技術(shù)集成到其區(qū)塊鏈擴展解決方案中。 Sentient 作為Sandeep Nailwal 的二次創(chuàng)業(yè),其經(jīng)驗、資金、人脈以及市場認(rèn)知度皆遠超當(dāng)年,也可以在2024 年憑借并不完善的項目構(gòu)想融到巨額資金,但AI 領(lǐng)域畢竟不同于Crypto,Sentient 面對新市場環(huán)境的變化、競爭加劇以及技術(shù)更新等外部挑戰(zhàn)發(fā)展依然存在。

Sentient 路線圖

Sentient AGI 擁有一條清晰的路線圖,概述了其關(guān)鍵的里程碑和未來計劃。這條路線圖分為短期、中期和長期目標(biāo),每個目標(biāo)都旨在推動 Sentient AGI 的開發(fā)和采用。

短期目標(biāo)

  • OML 白皮書:發(fā)布一份全面的白皮書,詳細介紹 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型、其優(yōu)勢及實施方式。
  • 早期平臺和精選構(gòu)建者演示:推出平臺的早期版本,并通過精選的 AI 構(gòu)建者演示,展示 Sentient AGI 的潛力。
  • Open AGI 黑客馬拉松:組織黑客馬拉松活動,吸引社區(qū)參與,鼓勵創(chuàng)新,并發(fā)掘 Sentient AGI 生態(tài)系統(tǒng)中的新人才和創(chuàng)意。

中期目標(biāo)

  • 社區(qū)對 AGI 開發(fā)的貢獻(平臺 Beta 版):在平臺 Beta 版上啟用社區(qū)對人工通用智能 (AGI) 開發(fā)的貢獻。
  • Sentient 協(xié)議發(fā)布:正式發(fā)布 Sentient 協(xié)議,提供一個去中心化的 AI 開發(fā)和協(xié)作基礎(chǔ)設(shè)施。
  • Sentient 推理層:開發(fā)并集成 Sentient 推理層,增強 AI 模型的認(rèn)知能力。
  • 早期基礎(chǔ)模型實驗:進行早期基礎(chǔ)模型的實驗,以測試和完善 Sentient AGI 框架。

長期目標(biāo)

  • 由社區(qū)貢獻構(gòu)建的新基礎(chǔ)模型:鼓勵社區(qū)構(gòu)建新的基礎(chǔ) AI 模型,利用 Sentient 協(xié)議的協(xié)作和去中心化特性。
  • 支持新 AI 構(gòu)建者經(jīng)濟的激勵與盈利機制:建立強大的激勵和盈利機制,支持一個蓬勃發(fā)展的 AI 構(gòu)建者經(jīng)濟。
  • 社區(qū)構(gòu)建的開放 AGI:實現(xiàn)社區(qū)構(gòu)建的開放 AGI 遠景,通過來自全球各地的多樣化貢獻,推動先進 AI 系統(tǒng)的開發(fā)。

Sentient 融資歷程

Sentient AGI 成功完成了 8500 萬美元的種子輪融資,由著名風(fēng)險投資公司 Founders Fund(由彼得·蒂爾領(lǐng)導(dǎo))聯(lián)合 Pantera Capital 和 Framework Ventures 共同主導(dǎo)。此次融資輪還包括了來自多家投資者的資金,如 Founders Fund、Pantera Capital、Framework Ventures、Ethereal、Robot Ventures 等。

此次融資所籌集的資金將用于聘請工程師和開發(fā) Sentient 的開放 AI 平臺。這筆可觀的投資反映了投資者群體對 Sentient AGI 在推動去中心化、透明和開放的 AI 生態(tài)系統(tǒng)方面的潛力的信心,預(yù)示著它有可能徹底改變 AI 行業(yè)。

競品分析與市場位置

市場上的Crypto AI 項目多專注于數(shù)據(jù)、模型、計算、訓(xùn)練或推理等單一領(lǐng)域,或開發(fā)AI Agent 等消費者層面的應(yīng)用。以AI Chain 為定位的項目包括了老公鏈的AI 轉(zhuǎn)型(Near 與ICP) 或Bittensor 這樣的去中心化資源共享協(xié)調(diào)與代幣激勵協(xié)議,Sentient 的定位與其并不完全匹配。在模型訓(xùn)練側(cè),Sentient 更像是整合平臺,與市場上的AI 開源模型是合作關(guān)系。而在Agent 側(cè),Sentient 與Talus, Olas 或Theoriq 等在多智能體系統(tǒng)和推理能力上存在一定重疊競爭關(guān)系,但每個項目都有不同的核心目標(biāo)和應(yīng)用場景依然存在互補性。

Sentient AGI幣未來可能上線的交易所

1.幣安

幣安【官方注冊 官方app下載】是國際領(lǐng)先的區(qū)塊鏈數(shù)字資產(chǎn)交易平臺,它向全球提供廣泛的數(shù)字貨幣交易、區(qū)塊鏈教育、區(qū)塊鏈項目孵化、區(qū)塊鏈資產(chǎn)發(fā)行平臺、區(qū)塊鏈研究院以及區(qū)塊鏈公益慈善等服務(wù),目前用戶覆蓋了全球190多個國家和地區(qū)。

2.火幣

火幣【官方注冊 官方app下載】集團是知名數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)軍企業(yè),自2013年創(chuàng)立以來,一直致力于區(qū)塊鏈領(lǐng)域的核心技術(shù)突破以及區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合。圍繞區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)上下游,發(fā)展包括產(chǎn)業(yè)區(qū)塊鏈、公鏈、數(shù)字資產(chǎn)交易、數(shù)字資產(chǎn)安全錢包、礦池、投資、孵化、研究等多業(yè)務(wù)板塊,先后投資60+上下游企業(yè),已形成全面的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

3.歐易OKX

歐易OKX【官方注冊 官方app下載】創(chuàng)立了統(tǒng)一交易賬戶等全球領(lǐng)先的Crypto交易系統(tǒng),推出了MetaX,提供多鏈none-custody錢包、歐易NFT市場、DEX、Dapps等產(chǎn)品,OEC作為其自研公鏈,生態(tài)建設(shè)也初露頭角,能夠滿足用戶多種數(shù)字資產(chǎn)業(yè)務(wù)需求。后續(xù)歐易OKX將持續(xù)向元宇宙、Web3.0、GameFi等領(lǐng)域進發(fā),OKX Ventures已在全球投資了數(shù)百個區(qū)塊鏈項目,推動加密經(jīng)濟的繁榮。

4.Gate.io

Gate.io交易平臺【官方注冊 官方app下載】成立于2013年4月,注冊地為開曼,它已于2020年7月更名為“芝麻開門”。該平臺有多年的穩(wěn)定運營經(jīng)驗,積累了眾多行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù),它通過中心化和去中心化雙重手段保障了用戶的資產(chǎn)安全,為用戶提供了高效便捷的實時交易服務(wù)系統(tǒng)。作為全球歷史最長和交易量最大的交易平臺之一,芝麻開門嚴(yán)格遵循行業(yè)規(guī)則,不參與市場運作。

5.Bitget

Bitget交易所【官方注冊 官方app下載】支持500+個虛擬貨幣在線實時交易,持有加拿大MSB牌照M20179708、美國MSB、澳大利亞DCE等牌照,在2022年陸續(xù)新增理財、半價買幣、投票上幣、合約策略交易以及為SBGB增加更多賦能,是適合各面向投資人使用的一站式加密貨幣交易所。

6.Bybit

Bybit交易所【官方注冊 官方app下載】是一款為初學(xué)者和專業(yè)人士設(shè)計的加密貨幣交易應(yīng)用程序。它簡化了熱門加密貨幣的購買過程,提供現(xiàn)貨和衍生品交易對,并具有多種特色功能,如統(tǒng)一側(cè)欄字段的衍生品交易、高級限價單設(shè)置、新手輕松交易選項等,還包括資產(chǎn)管理、復(fù)制交易、NFT 市場等功能。

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4芝麻開門 gate.ioJBZJGOOD20%官方注冊 官方下載
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總結(jié)

Sentient 作為去中心化人工智慧(AGI)協(xié)議平臺,旨在為AI 模型提供明確的所有權(quán)結(jié)構(gòu),并透過鏈上機制進行調(diào)用和公平價值分配,解決當(dāng)前中心化LLM 市場中的歸屬不明和不公平問題。核心框架OML(Open, Monetizable, Loyal)透過模型指紋和區(qū)塊鏈技術(shù),確保開源模型的所有權(quán)、透明度和公正分潤。 Sentient 在Polygon 聯(lián)合創(chuàng)始人Sandeep Nailwal 的資源加持下獲得了許多頭部VC 和AI 生態(tài)伙伴的支持,盡管面臨發(fā)展的不確定性、爭議及競爭,仍然期望Sentient 成為去中心化AI 所有權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議之一,推動AGI 的去中心化發(fā)展。

Sentient AGI 代表了一種變革性的人工智能方法,解決了中心化問題,并為個人和小型團隊提供了有意義的機會,使其能夠為 AI 行業(yè)做出貢獻。通過利用 Open、Monetizable 和 Loyal (OML) 模型,Sentient AGI 構(gòu)建了一個去中心化、透明和協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)。Sentient 基金會憑借其專業(yè)團隊和戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,正在推動開源 AI 技術(shù)的發(fā)展。隨著 Sentient AGI 的不斷進化,它旨在使 AI 開發(fā)更加民主化,讓更多人能夠參與其中并受益。

以上就是腳本之家小編給大家分享的是Sentient AGI是什么項目?融資背景、發(fā)展路線圖、主要功能、創(chuàng)始人介紹了,希望大家喜歡!

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