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AI與區(qū)塊鏈結(jié)合有哪些應(yīng)用場景、挑戰(zhàn)和注意事項?

2023-05-16 10:18:07 | 來源： | 作者：佚名

這篇文章主要介紹了AI與區(qū)塊鏈結(jié)合有哪些應(yīng)用場景、挑戰(zhàn)和注意事項?的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下本文詳細內(nèi)容介紹

AI 和區(qū)塊鏈?zhǔn)沁@個時代最具有顛覆性的兩大技術(shù)，有潛力在多個行業(yè)掀起一場創(chuàng)新革命，并徹底顛覆經(jīng)濟和社會關(guān)系。區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合，將解鎖全新的應(yīng)用領(lǐng)域。AI 將大幅提高生產(chǎn)力，而區(qū)塊鏈則能保障安全和透明，因此將催生出各種創(chuàng)新應(yīng)用。

據(jù) Spherical Insights 報道稱，區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合，將在未來十年發(fā)展成價值 10 億美元的產(chǎn)業(yè)。不過，這兩項技術(shù)到底如何結(jié)合，這個問題至今仍沒有被深入研究，因此值得我們來一探究竟。

本文將在區(qū)塊鏈背景下來看 AI，并探討這兩項技術(shù)的潛在交匯點及其價值。

AI 和區(qū)塊鏈的交匯點

深度學(xué)習(xí)模型擅長處理大數(shù)據(jù)，模擬人腦的認知過程，利用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別規(guī)律、做出預(yù)測并進行決策。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)擁有透明、去中心化且抗操控的交易結(jié)算層，聯(lián)網(wǎng)即可用，數(shù)據(jù)儲存在上面就無法被篡改，而且用戶可以以無需許可且信任最小化的方式與區(qū)塊鏈交互。

區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合，將催生出自動化的智能決策系統(tǒng)，輸出非?？煽康慕Y(jié)果，并基于防篡改的數(shù)據(jù)來觸發(fā)現(xiàn)實世界中的操作。

區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合將解鎖全新的商業(yè)模式，為企業(yè)提高運營效率，為個人自動完成重復(fù)性的工作，更安全、高效地交換數(shù)據(jù)，通過 AI 智能合約增強決策流程，并提升關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和交易流程中的信任和透明度。

AI 與區(qū)塊鏈結(jié)合，不僅會造福傳統(tǒng)的商業(yè)應(yīng)用，還將延伸至其他領(lǐng)域。將 AI 強大的分析能力與區(qū)塊鏈在安全和去中心化方面的優(yōu)勢結(jié)合，可以應(yīng)用于教育、醫(yī)療保健、能源、社會、農(nóng)業(yè)和城市規(guī)劃等各個領(lǐng)域，更好地基于數(shù)據(jù)做決策，并提升資源管理效率。

AI 和區(qū)塊鏈將顛覆一系列傳統(tǒng)行業(yè)

AI和區(qū)塊鏈結(jié)合的用例

本章將探討 AI 和區(qū)塊鏈結(jié)合的一系列潛在用例。

保障安全

去中心化的基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)塊鏈技術(shù)可以為 AI 系統(tǒng)提供加密保障。我們可以在 AI 系統(tǒng)中內(nèi)嵌安全防護欄，避免系統(tǒng)被濫用或惡意操縱。AI 開發(fā)者可以在代碼中設(shè)置具體參數(shù)，控制 AI 訪問各種關(guān)鍵系統(tǒng)的門檻;還可以利用區(qū)塊鏈、智能合約和預(yù)言機等防篡改的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建私鑰機制。

區(qū)塊鏈系統(tǒng)的設(shè)計初衷就是防范各種惡意攻擊和操縱，這些安全機制也可以用來防范 AI 領(lǐng)域的攻擊。在中心化系統(tǒng)中，只要某一個環(huán)節(jié)出問題就可能威脅到整個系統(tǒng)的安全;而去中心化基礎(chǔ)設(shè)施則是分布到多個節(jié)點和多個相互獨立的私鑰，因此攻擊者更難入侵整個系統(tǒng)。

區(qū)塊鏈可以有效提升 AI 應(yīng)用的安全性，因此企業(yè)可以充分發(fā)揮 AI 的潛力，并通過加密技術(shù)保障安全性。

追蹤供應(yīng)鏈

智能合約是在區(qū)塊鏈上部署和運行的計算機程序，合約中的代碼具體規(guī)定了觸發(fā)條件和觸發(fā)的結(jié)果。智能合約可以自動執(zhí)行，因此與 AI 結(jié)合時擁有特殊的優(yōu)勢。AI 模型接入智能合約，可以預(yù)定義具體的條件來執(zhí)行任務(wù)，比如：監(jiān)測庫存情況，當(dāng)庫存不足時自動向外部供應(yīng)商下訂單。

區(qū)塊鏈與 AI 結(jié)合還可以將紙質(zhì)流程數(shù)字化，實時監(jiān)控從生產(chǎn)到交付的每一個環(huán)節(jié)，以提高透明度并降低欺詐風(fēng)險。企業(yè)將 AI 的預(yù)測分析能力與區(qū)塊鏈結(jié)合，將能更好地洞察需求模式、優(yōu)化庫存管理并基于數(shù)據(jù)做決策，以降低成本。

這個用例還可以在其他領(lǐng)域發(fā)揮作用，比如減災(zāi)工作。將 AI 分析功能與鏈上供應(yīng)鏈追蹤功能相結(jié)合，可以幫助以人為本的組織和企業(yè)在災(zāi)害期間優(yōu)化資源配置，對賑災(zāi)物資的數(shù)量和地理位置提供實時數(shù)據(jù)，以提升效率并更好地分配物資。

驗證內(nèi)容的真實性

DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 等深度學(xué)習(xí)模型的出現(xiàn)證明了用文字生成圖像或其他媒介擁有無限潛力。

雖然這些模型讓我們看到了 AI 對生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的顛覆式創(chuàng)新潛力，但它們也可能被用來散播不實謠言或偽造圖片或其他傳播媒介。

區(qū)塊鏈技術(shù)底層是密碼學(xué)和加密技術(shù)，因此可以用來驗證圖像、視頻和文字等媒介的真實性，采用加密技術(shù)來驗證內(nèi)容來源以及內(nèi)容是否被篡改過。這種加密水印技術(shù)還可以用來創(chuàng)建防篡改的時間戳，驗證消息內(nèi)容、來源和時間的真實性。

未來如果要保障社會穩(wěn)定，就必須要能分辨出 AI 和人類創(chuàng)建的內(nèi)容。因此可以用加密驗證和時間戳來輔助去中心化平臺展示、驗證和分發(fā)內(nèi)容。這類平臺還可以幫助創(chuàng)作者和用戶對內(nèi)容建立信任，確保信息傳播媒介沒有經(jīng)過篡改，是真實的，并且所有歷史記錄都是透明可驗證的。

另外，鏈上通證，特別是NFT，可以有效解決驗證數(shù)字內(nèi)容真實性和溯源所面臨的問題。NFT 是獨特的數(shù)字資產(chǎn)，可以用來代表資產(chǎn)所有權(quán)，并驗證圖像、視頻、文字和音樂等各類文件的來源。

將 NFT 與某一個內(nèi)容綁定，可以讓創(chuàng)作者創(chuàng)建數(shù)字指紋，保障內(nèi)容在鏈上可追溯。當(dāng)內(nèi)容以 NFT 的方式鑄造出來時，它的來源、轉(zhuǎn)手歷史和任何后續(xù)修改都變得透明且可輕松驗證。這類技術(shù)一旦成為標(biāo)準(zhǔn)，可以增強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的問責(zé)機制。發(fā)布者可以獲得更多激勵來保障作品的真實性，而普通人也可以更好地分辨真實和被篡改過的內(nèi)容。

分析數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈技術(shù)最大的價值就是能夠最高效地保障數(shù)據(jù)來源的真實性。要在長期保障數(shù)據(jù)完整性，最好的辦法就是將數(shù)據(jù)儲存在安全性極高的去中心化區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中。因此，區(qū)塊鏈也自然是很好的大數(shù)據(jù)分析平臺。

隨著區(qū)塊鏈越來越多地主導(dǎo)了人類社會經(jīng)濟活動，使用復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型進行大數(shù)據(jù)分析也同樣能夠處理鏈上的海量數(shù)據(jù)集。這些機器學(xué)習(xí)模型可以識別大趨勢，并通過預(yù)測分析來輸出實用的洞察。而這可以幫助企業(yè)和個人高效、理性地做出決策，并判斷鏈上經(jīng)濟中新出現(xiàn)的機會。

另外，AI 模型還可以優(yōu)化包括 bitcoin 在內(nèi)的區(qū)塊鏈共識算法，降低延遲并為區(qū)塊鏈節(jié)點展開運算。

提供金融服務(wù)

有了去中心化金融(DeFi)，任何人只要連上互聯(lián)網(wǎng)，就可以訪問透明的金融服務(wù)，展開點對點交易，并與不可篡改的智能合約交互。DeFi 生態(tài)取得了長足發(fā)展，AI 模型可以利用這些不斷豐富和成熟的 DeFi 金融服務(wù)，基于預(yù)定義的指令執(zhí)行操作和任務(wù)，并進行交易結(jié)算。

大型語言模型如果能安全地接入互聯(lián)網(wǎng)，還可以接入 Web3 的鏈上金融技術(shù)棧，執(zhí)行支付或交易等常規(guī)任務(wù)。由于區(qū)塊鏈應(yīng)用本身具有可組合性，AI 模型可以執(zhí)行相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜金融交易，并且無須依賴任何中介和不透明的傳統(tǒng)金融系統(tǒng)。

另外，DeFi 應(yīng)用中還可以利用 AI 來自動執(zhí)行投資策略，并利用安全、透明的去中心化基礎(chǔ)設(shè)施為用戶提供創(chuàng)新金融服務(wù)。AI 擅長決策，而區(qū)塊鏈則擅長記錄實時交易行為，因此二者結(jié)合，可以基于機器學(xué)習(xí)算法來建立自動合規(guī)和欺詐監(jiān)測流程。

提供醫(yī)療保健服務(wù)

一些區(qū)塊鏈很適合用來儲存敏感數(shù)據(jù)，而高級 AI 模型也可以利用這一點來分析健康數(shù)據(jù)并識別反復(fù)出現(xiàn)的規(guī)律，并基于醫(yī)療照影和病例來做出準(zhǔn)確診斷。另外，同態(tài)加密等創(chuàng)新加密技術(shù)也可以在不泄露數(shù)據(jù)隱私的情況下對數(shù)據(jù)進行運算。

AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)可以安全地儲存和分享病例、醫(yī)療研究數(shù)據(jù)以及其他敏感數(shù)據(jù)，以此提升醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理水平、隱私和安全性。醫(yī)療保健和長壽領(lǐng)域的研究者將可以更有效地展開異地合作，并在最大程度上保障數(shù)據(jù)安全。

可以將區(qū)塊鏈技術(shù)作為底層數(shù)據(jù)存儲方案，在此基礎(chǔ)上開發(fā) AI 診斷工具并定制治療方案，同時增強數(shù)據(jù)隱私性并提升醫(yī)療保健系統(tǒng)的效率和定制化水平。

保障透明性

目前深度學(xué)習(xí)模型所面臨的一大挑戰(zhàn)就是決策流程不透明。由于這些模型非常復(fù)雜，有時會參雜幾千億個參數(shù)，因此專家也很難解釋為什么某個模型會針對某一具體問題輸出具體的回答。

雖然這種不透明是深度學(xué)習(xí)模型的一個基本特征，而且開發(fā)出可以解釋自己決策的 AI 模型歸根到底是 AI 研究者的工作，但是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)還是可以在某種程度上利用其透明性來解決 AI 模型不透明的問題。

區(qū)塊鏈可以透明地記錄數(shù)據(jù)，因此可以讓 AI 模型為運行創(chuàng)建清晰的框架，基于算法的決策模型來分析審計軌跡，利用不可篡改的數(shù)據(jù)賬本來查看模型所使用的數(shù)據(jù)。最終，這樣做會進一步提升 AI 模型推薦算法的質(zhì)量。

去中心化的數(shù)據(jù)存儲

許多 AI 模型都非常依賴大型數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)只是其中一個要素，但卻可以極大地影響 AI 系統(tǒng)的性能。Filecoin、IPFS 和 Arweave 等區(qū)塊鏈可以提供去中心化的存儲解決方案，有效保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量并準(zhǔn)確地進行數(shù)據(jù)溯源。另外，正如上文所述，創(chuàng)新的加密技術(shù)也能為深度學(xué)習(xí)模型提供加密數(shù)據(jù)集，并同時保護數(shù)據(jù)隱私。

將區(qū)塊鏈存儲解決方案與深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合在一起，將提升 AI 系統(tǒng)的安全性和可靠性，并同時增強決策過程中的透明性和可信度。

開發(fā)智能合約

隨著 Github Copilot 等 AI 輔助開發(fā)工具的出現(xiàn)，智能合約開發(fā)者的效率得到了大幅提升。另外，還可以在智能合約應(yīng)用中集成由 AI 驅(qū)動的 API 接口，分析現(xiàn)實世界中的傳感器數(shù)據(jù)或社交媒體上的用戶情緒，或者創(chuàng)建生成式模型。而這些將最終推動新一代 Web3 應(yīng)用的發(fā)展。在這個 demo 中，Google 的 AI 負責(zé)人 Laurence Moroney 展示了如何使用 Stable Diffusion 和 Chainlink Functions 為智能合約開發(fā) AI 藝術(shù)生成器。

AI 還可以幫助游戲開發(fā)者創(chuàng)建出整個游戲世界、游戲內(nèi)資產(chǎn)、NPC 以及游戲劇本事件，以解鎖全新的 Web3 游戲體驗。另外，開發(fā)者還可以用自然語言和生成式 AI 模型來開發(fā)游戲機制，并將這些參數(shù)嵌入游戲的鏈上邏輯。一群游戲愛好者可以用生成式 AI 模型輔助編寫開源代碼，共同開發(fā)游戲。

AI結(jié)合區(qū)塊鏈的挑戰(zhàn)和注意事項

雖然 AI 與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合可以為許多行業(yè)帶來諸多好處，但要真正激發(fā)出兩者的潛力，仍需克服一些挑戰(zhàn)。AI 模型一直以來都面臨一個問題，那就是搜集數(shù)據(jù)，因為它們必須接入多個不同的數(shù)據(jù)集。要完美結(jié)合 AI 和區(qū)塊鏈，就必須要解決這兩個平臺之間的互操作性問題，并且建立標(biāo)準(zhǔn)來增強這兩個技術(shù)之間的連接性和兼容性。

另外，還需要升級數(shù)據(jù)隱私框架，以解決 AI 和區(qū)塊鏈集成過程中遇到的問題，保障用戶隱私和信任。

雖然這兩個技術(shù)都有潛力重塑社會根基，但是目前公眾對它們的認知還不夠。如果能夠向公眾普及 AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合的好處、風(fēng)險和注意事項，就能讓大家對區(qū)塊鏈和 AI 技術(shù)的結(jié)合更有信心，并提高用戶需求。

一旦更多人看到了去中心化系統(tǒng)和 AI 技術(shù)之間的協(xié)同性，就會有更多 AI 系統(tǒng)集成加密安全機制和區(qū)塊鏈應(yīng)用。這將有效解決用戶信任問題，并讓他們更放心與 AI 交互，并推動 AI 技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。

AI 和區(qū)塊鏈的未來

AI 的優(yōu)勢是大規(guī)模智能化，而 Web3 優(yōu)勢是大規(guī)模協(xié)調(diào)、價值交換和信任最小化。因此當(dāng)二者結(jié)合，將打開新世界的大門，為眾多行業(yè)帶來更高的安全性、透明性和效率。

AI 和區(qū)塊鏈結(jié)合將對各個行業(yè)形成巨大的顛覆性影響。隨著越來越多企業(yè)開始使用集成了 AI 技術(shù)的軟件來自動化工作流程、提升效率并優(yōu)化業(yè)務(wù)，AI 模型將不斷進入更多細分市場。

與此同時，隨著近幾十年來公眾對機構(gòu)的信任不斷下降，用戶也越來也傾向于選擇擁有加密保障的應(yīng)用。這兩種范式轉(zhuǎn)型交匯在一起，勢必將重塑社會和經(jīng)濟的運轉(zhuǎn)方式。

以上就是AI與區(qū)塊鏈結(jié)合有哪些應(yīng)用場景、挑戰(zhàn)和注意事項?的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于AI與區(qū)塊鏈結(jié)合介紹的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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Tag：區(qū)塊鏈 AI

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