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零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)是鏈上AI的未來(lái)嗎?(附優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目介紹)

2024-05-19 12:13:11 | 來(lái)源: | 作者:佚名
盡管zkML是最理想的鏈上AI/ML方法,但目前要比常規(guī)計(jì)算慢1000倍,考慮到數(shù)據(jù)的隱私性,零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)被普遍看好,那么它會(huì)是鏈上 AI 的未來(lái)嗎?下文將為大家詳細(xì)介紹

原文作者 | @DistilledCrypto

編譯 | Golem

自 ChatGPT 等大語(yǔ)言模型火爆后,在去中心化網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行類似的機(jī)器學(xué)習(xí)模型也成為了區(qū)塊鏈+AI 的主要敘事之一。但我們無(wú)法像信任 OpenAI 這樣有信譽(yù)支撐的公司一樣信任去中心化網(wǎng)絡(luò)會(huì)使用特定的 ML 模型進(jìn)行推理,因此我們需要進(jìn)行驗(yàn)證??紤]到數(shù)據(jù)的隱私性,零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)(zkML)被普遍看好,那么它會(huì)是鏈上 AI 的未來(lái)嗎?

小編將在本文中簡(jiǎn)單介紹關(guān)于 zkML 的基礎(chǔ)知識(shí)、值得關(guān)注的 zkML 項(xiàng)目,最后在簡(jiǎn)單說(shuō)明 zkML 的局限性及代替方案。

關(guān)于 zkML 的基礎(chǔ)知識(shí)

零知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) (zkML) 類似于一種計(jì)算中的保密方法。它主要涉及兩個(gè)部分:

  • 使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)執(zhí)行任務(wù);

  • 證明任務(wù)正確完成,但不透露所有細(xì)節(jié)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它的工作原理如下:

a. 運(yùn)行任務(wù)

有人使用 ML 模型來(lái)處理一些數(shù)據(jù)并得到結(jié)果,這就像廚師按照食譜烤蛋糕但卻不告訴任何人原料一樣。

b. 證明任務(wù)

任務(wù)完成后,他們可以展示一個(gè)證明。例如,“我在這個(gè)特定的模型中使用了特定的輸入,并得到了這個(gè)結(jié)果。”他們實(shí)際上在證明他們正確遵循了食譜上的步驟。

c. 保守秘密

zkML 的妙處在于,當(dāng)他們證明任務(wù)正確完成時(shí),他們可以保留一些細(xì)節(jié),例如將輸入的數(shù)據(jù)、模型的運(yùn)作方式或結(jié)果保密。簡(jiǎn)而言之,zkML 可以讓證明者說(shuō)“相信我,我做對(duì)了”,同時(shí)仍然保持他們的方法和數(shù)據(jù)的私密性。

值得關(guān)注的 zkML 項(xiàng)目介紹

zkML 概念自提出到現(xiàn)在已有將近一年時(shí)間,目前已經(jīng)有許多相關(guān)項(xiàng)目正在建設(shè),其中少部分還在市場(chǎng)上發(fā)行了代幣。Messari 列出了一些知名 VC 投資的 zkML 項(xiàng)目,下面將對(duì)它們進(jìn)行介紹。

來(lái)源:Messari

Spectral

Spectral 正在為 Web3 構(gòu)建鏈上代理經(jīng)濟(jì)。他們的旗艦產(chǎn)品 SYNTAX 是一種專有的 LLM(Large Language Model),可以生成 Solidity 代碼。Spectral 能夠用戶使創(chuàng)建鏈上自主代理,同時(shí)利用去中心化的 ML 推斷來(lái)改進(jìn)智能合約。此外,利用 zkML,Spectral 能夠提供證據(jù)表明特定的預(yù)測(cè)是由特定的 ML 模型生成的,確保了流程中的信任和真實(shí)性。

Spectral 已發(fā)幣,代幣為 SPEC,市值 1.19 億美元。

Worldcoin

Worldcoin 正在開(kāi)發(fā)一個(gè)開(kāi)源系統(tǒng),旨在讓每個(gè)人都能參與全球經(jīng)濟(jì)。在 Worldcoin 中,zkML 的一個(gè)潛 在 用途是提高虹膜識(shí)別技術(shù)的安全性和隱私性。代幣 WLD 市值目前為 10.7 億美元。

它的工作原理如下:

a. 生物識(shí)別自托管

World ID 的用戶可以將自己的生物特征數(shù)據(jù)(如虹膜掃描)安全加密地存儲(chǔ)在他們的移動(dòng)設(shè)備上。

b. 本地處理

然后,用戶可以將 ML 模型下載到他們的設(shè)備中,以從虹膜掃描中生成唯一的代碼。

c. 隱私保護(hù)證明

使用 zkML,他們可以直接在自己的設(shè)備上創(chuàng)建證明。這一證明證實(shí)了他們的虹膜代碼是使用正確的模型通過(guò)掃描準(zhǔn)確生成的。所有這些操作都是在不暴露用戶實(shí)際數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行的。

Risc Zero

RISC Zero 旨在增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)的信任和效率,這將通過(guò)提供無(wú)需各方互相信任的計(jì)算服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

以下是 RISC Zero 關(guān)注的重點(diǎn): 

a. 擴(kuò)展區(qū)塊鏈

它使用 Bonsai 證明服務(wù)來(lái)執(zhí)行復(fù)雜操作,從而增強(qiáng)區(qū)塊鏈的安全性。Bonsai 在鏈下管理復(fù)雜的計(jì)算和隱私數(shù)據(jù),從而提高效率。

b. 與 Spice AI 的合作

Spice AI提供可組合、即用型數(shù)據(jù)和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,包括托管的云級(jí) Spice.ai OSS。此次合作旨在為開(kāi)發(fā)人員提供全面的 zkML 工具包。

c. 機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)

開(kāi)發(fā)人員可以使用 RISC Zero 來(lái)安全地訪問(wèn)和查詢數(shù)據(jù)、私密訓(xùn)練 ML 模型及提供數(shù)據(jù)被正確處理的證明。

本質(zhì)上,RISC Zero 為開(kāi)發(fā)人員提供 MLaaS(ML as a service)服務(wù),同時(shí)確保數(shù)據(jù)和執(zhí)行過(guò)程保持私密和安全。

Giza

Giza 是一個(gè)在 Starknet 網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

a. 主要目標(biāo)

Giza 旨在直接在區(qū)塊鏈上擴(kuò)展 ML 操作。

b. 技術(shù)基礎(chǔ)

其使用支持零知識(shí)(ZK)證明的 Starknet 來(lái)驗(yàn)證 ML 操作,確保計(jì)算的準(zhǔn)確性和安全性,并且不會(huì)泄露基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 

c. 應(yīng)用

在 Starknet 上,Giza 啟用“Giza Agents”來(lái)自動(dòng)執(zhí)行各種財(cái)務(wù)策略,包括跨協(xié)議收益聚合、資產(chǎn)配置、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)做市。本質(zhì)上,利用 zkML 的優(yōu)勢(shì),Giza 允許在區(qū)塊鏈上安全、自動(dòng)地執(zhí)行金融策略。

Vanna

Vanna 是模塊化 AI 推理網(wǎng)絡(luò),不僅與 EVM 鏈兼容,而且提供靈活的安全性,用戶可選擇 zkML、optimistic ZK、opML,、teeML 等多種驗(yàn)證方式。結(jié)合 Vanna 未來(lái)的使用場(chǎng)景為使用 LLM 生成鏈上 GameFi 游戲?qū)υ?;鏈上智能合約漏洞檢測(cè);針對(duì) DeFi 協(xié)議的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警引擎;用于標(biāo)記空投中的女巫賬戶信譽(yù)系統(tǒng)。

除了以上介紹的幾個(gè)項(xiàng)目外,zkML 生態(tài)中還有如下圖中的項(xiàng)目,因?yàn)槠蚓筒辉俳榻B了,供讀者自行參考。

來(lái)源:SevenX Ventures

zkML 的局限性及代替方案

盡管在理論上能夠吸引人,但 zkML 目前并不太實(shí)用。AI 計(jì)算本身就屬于資源密集型,添加類似 zkML 中使用的加密方法會(huì)使它們變得更慢,Modulus Labs 報(bào)告稱 zkML 可能比常規(guī)計(jì)算慢 1000 倍。實(shí)際上對(duì)于大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō),多等待幾分鐘在日常體驗(yàn)上都難以接受。

因此,由于這些限制,zkML 現(xiàn)在可能僅適用于非常小的 ML 模型。在這種情況下許多 AI 項(xiàng)目不得不考慮其他的驗(yàn)證方法。目前主要有兩種替代方案:

  • opML(Optimistic ML)

  • teeML(Trusted Execution Environment ML)

下圖簡(jiǎn)單說(shuō)明了三者之間的區(qū)別:

來(lái)源: Marlin Protocol

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