AI正在重塑DeFi：智能代理可自動(dòng)執(zhí)行交易、優(yōu)化Gas費(fèi)、監(jiān)測(cè)鏈上風(fēng)險(xiǎn)，DeFAI正推動(dòng)DeFi從小眾走向主流。但"克勞德神話"風(fēng)波揭示了另一面——Anthropic以"安全風(fēng)險(xiǎn)"為由將模型鎖入"玻璃翼計(jì)劃"，僅對(duì)摩根大通等十余家巨頭開(kāi)放，被OpenAI痛批為"恐懼營(yíng)銷(xiāo)"。當(dāng)AI能力被少數(shù)實(shí)驗(yàn)室壟斷，DeFi的去中心化精神還能存續(xù)嗎？炒作之下，真問(wèn)題是：AI究竟在解放DeFi，還是在收編它？

Claude Mythos對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的DeFi協(xié)議攻擊提出了擔(dān)憂。然而，同樣的人工智能工具也同樣適用于安全團(tuán)隊(duì)，而不僅僅是攻擊者。

克勞德神話與DeFi：真正的威脅還是夸大的恐懼？

當(dāng)Anthropic推出Claude Mythos級(jí)模型作為其最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全人工智能系統(tǒng)時(shí)，加密社區(qū)普遍反應(yīng)激烈。該系列包括Claude Fable 5，一款面向廣泛使用的Mythos級(jí)型號(hào)，盡管后來(lái)因美國(guó)政府指令而暫停了使用權(quán)。

對(duì)去中心化金融（DeFi）的擔(dān)憂很容易理解。如果人工智能系統(tǒng)能更快且減少人工干預(yù)地發(fā)現(xiàn)軟件缺陷，攻擊者也可能利用這些漏洞在安全團(tuán)隊(duì)修復(fù)前發(fā)現(xiàn)協(xié)議中的弱點(diǎn)。

這些擔(dān)憂看似夸大其詞，但它們?cè)醋约夹g(shù)的真正轉(zhuǎn)變。AI工具在審查代碼、發(fā)現(xiàn)缺陷和支持安全團(tuán)隊(duì)方面變得更為出色。與此同時(shí)，DeFi依然是攻擊者的主要目標(biāo)，因?yàn)槠浯a常常公開(kāi)，協(xié)議中蘊(yùn)藏大量資金，且許多系統(tǒng)是新系統(tǒng)或尚未經(jīng)過(guò)充分實(shí)戰(zhàn)測(cè)試。

關(guān)鍵問(wèn)題是，Claude Mythos及類(lèi)似工具是否對(duì)DeFi構(gòu)成嚴(yán)重威脅，還是行業(yè)高估了當(dāng)今AI的實(shí)際能力。

答案介于炒作和警報(bào)之間。

什么是克勞德·神話？

Claude Mythos 是 Anthropic 最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全人工智能系統(tǒng)。與能夠編寫(xiě)代碼或解釋技術(shù)概念的通用人工智能助手不同，Mythos旨在處理復(fù)雜的安全任務(wù)。

Anthropic最初限制了對(duì)該模型的訪問(wèn)，而非廣泛發(fā)布。據(jù)公司稱，Mythos在漏洞研究、利用分析和分層網(wǎng)絡(luò)安全推理方面相較早期版本有明顯提升。

這一能力迅速引起了關(guān)注，因?yàn)槁┒礄z測(cè)在網(wǎng)絡(luò)安全和加密領(lǐng)域都非常有價(jià)值。

安全專(zhuān)家可能會(huì)花上數(shù)周時(shí)間審查代碼中的小漏洞。如果人工智能能將時(shí)間縮短到數(shù)小時(shí)甚至更短，可能會(huì)改變防御安全的平衡。

這種可能性解釋了加密圈內(nèi)的許多不安。

為什么Claude Mythos對(duì)DeFi如此重要

近年來(lái)，DeFi因黑客攻擊、漏洞利用和協(xié)議失敗損失了數(shù)十億美元。這種擔(dān)憂并不新鮮。

閃電貸款攻擊、跨鏈橋攻擊、治理攻擊和智能合約漏洞表明，即使是經(jīng)過(guò)審計(jì)的協(xié)議也可能存在漏洞。

與傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)不同，DeFi協(xié)議通常通過(guò)智能合約控制大量資金。漏洞不僅可能暴露信息。它可能允許攻擊者快速且無(wú)需許可地轉(zhuǎn)移資金。

這使得DeFi對(duì)惡意行為者尤為有吸引力。

許多區(qū)塊鏈項(xiàng)目的開(kāi)源特性增加了另一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。他們的代碼可供安全團(tuán)隊(duì)審查，但攻擊者也可利用。

過(guò)去，發(fā)現(xiàn)高級(jí)漏洞需要深厚的技術(shù)技能。安全研究人員需要對(duì)編碼語(yǔ)言、區(qū)塊鏈架構(gòu)、密碼學(xué)和攻擊方法有扎實(shí)的了解。

人工智能改變了這一點(diǎn)。

分析師無(wú)需手動(dòng)審查大型代碼庫(kù)，現(xiàn)在可以使用AI助手標(biāo)記可疑模式，總結(jié)復(fù)雜系統(tǒng)并指出可能的攻擊路徑。

這正是關(guān)于克勞德·神話的擔(dān)憂開(kāi)始的地方。

人工智能真的能在DeFi協(xié)議中發(fā)現(xiàn)漏洞嗎？

簡(jiǎn)短的回答是肯定的。人工智能系統(tǒng)已經(jīng)證明它們能夠發(fā)現(xiàn)某些類(lèi)型的軟件漏洞。

Anthropic及其他研究團(tuán)隊(duì)的研究顯示，高級(jí)模型可以審查代碼倉(cāng)庫(kù)，測(cè)試安全假設(shè)，有時(shí)還能發(fā)現(xiàn)人類(lèi)分析師忽略的問(wèn)題。

智能合約非常適合這種分析，因?yàn)樗鼈兺ǔＪ枪_(kāi)的，并且用Solidity等結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言編寫(xiě)。

人工智能系統(tǒng)能快速審查數(shù)千份合同，發(fā)現(xiàn)重復(fù)模式并尋找已知漏洞類(lèi)型。

人工智能可能提供日益增長(zhǎng)支持的領(lǐng)域包括：

• 審查審計(jì)報(bào)告
• 識(shí)別不安全的編碼行為
• 協(xié)議升級(jí)比較
• 檢測(cè)權(quán)限錯(cuò)誤
• 可能的漏洞利用路徑建模
• 分析智能合約之間的交互

人工智能正成為安全研究人員的力量倍增器。曾經(jīng)需要完整專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的任務(wù)，現(xiàn)在越來(lái)越多地由一小群安全專(zhuān)業(yè)人員利用先進(jìn)的人工智能工具來(lái)完成。

這是一個(gè)有意義的改變，而不僅僅是營(yíng)銷(xiāo)炒作。

下表展示了克勞德·米索斯與其他模型的比較：

克勞德神話5號(hào)在重大測(cè)試中脫穎而出

為什么人工智能對(duì)DeFi的威脅可能被夸大

即使有這些進(jìn)步，發(fā)現(xiàn)漏洞和盜取資金之間仍有明顯區(qū)別。許多加密貨幣攻擊遠(yuǎn)不止于發(fā)現(xiàn)漏洞那么簡(jiǎn)單。

攻擊者通常需要：

• 理解復(fù)雜的協(xié)議機(jī)制
• 引入大量資金
• 協(xié)調(diào)多項(xiàng)交易
• 利用市場(chǎng)條件
• 操控流動(dòng)性
• 導(dǎo)航治理系統(tǒng)
• 避免被發(fā)現(xiàn)

即使存在漏洞，將其轉(zhuǎn)化為成功攻擊通常也需要詳細(xì)規(guī)劃和謹(jǐn)慎執(zhí)行。

現(xiàn)實(shí)環(huán)境遠(yuǎn)比孤立的編碼測(cè)試復(fù)雜得多。

當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)也有局限性。他們可能得出錯(cuò)誤結(jié)論，遺漏關(guān)鍵細(xì)節(jié)，或遵循薄弱的分析線索。安全專(zhuān)家常發(fā)現(xiàn)，人工智能工具在許多誤報(bào)的同時(shí)也能產(chǎn)生有用的洞察。

一個(gè)AI工具可能會(huì)標(biāo)記10個(gè)潛在漏洞，但最終只有一個(gè)是有效的。這很重要，因?yàn)槭炀毜娜藶楸O(jiān)督依然至關(guān)重要。

Claude Mythos 可以加快漏洞檢測(cè)，但并不能消除對(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富的安全專(zhuān)家的需求。

人工智能在DeFi中的防御性

聲稱人工智能會(huì)削弱DeFi的一個(gè)主要缺陷是，只有攻擊者才能從這些工具中獲益。安全團(tuán)隊(duì)也能訪問(wèn)這些設(shè)備。

安保公司已經(jīng)開(kāi)始將人工智能納入其審核流程。開(kāi)發(fā)者越來(lái)越頻繁地使用AI輔助的代碼檢查。蟲(chóng)類(lèi)獵人還可以利用AI在攻擊者發(fā)現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

隨著時(shí)間推移，人工智能可能會(huì)成為協(xié)議安全的常規(guī)組成部分。

這可能意味著：

• 每次代碼更新都經(jīng)過(guò)AI輔助審查
• AI代理持續(xù)監(jiān)控已部署的合同
• 自動(dòng)化系統(tǒng)會(huì)檢測(cè)異常鏈上活動(dòng)
• 可能的漏洞會(huì)在部署前被標(biāo)記

在這種情況下，AI可以增強(qiáng)DeFi安全性，而非削弱它。

這項(xiàng)技術(shù)本身是中立的。其影響力取決于攻方和防守方的運(yùn)用。

當(dāng)AI攻擊遇到AI防御時(shí)

更現(xiàn)實(shí)的展望指向人工智能系統(tǒng)直接相互挑戰(zhàn)的未來(lái)。這將加快雙方的安全進(jìn)程。

攻擊者會(huì)使用更先進(jìn)的模型來(lái)發(fā)現(xiàn)漏洞并策劃攻擊。安全團(tuán)隊(duì)將使用類(lèi)似工具監(jiān)控威脅，提升代碼質(zhì)量并加快響應(yīng)速度。

這在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全中已經(jīng)發(fā)生，進(jìn)攻和防御工具并行完善。

DeFi可能成為這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)主要戰(zhàn)場(chǎng)。很可能的結(jié)果不是行業(yè)的突然崩潰。相反，DeFi可能會(huì)進(jìn)入一個(gè)更快的安全升級(jí)和適應(yīng)期。

那些發(fā)現(xiàn)漏洞和更新代碼速度較慢的項(xiàng)目可能面臨更大風(fēng)險(xiǎn)。采用AI支持的防護(hù)措施的項(xiàng)目可能會(huì)變得比以前更強(qiáng)大。

你知道嗎？幾起重大加密貨幣損失來(lái)自私鑰泄露、社會(huì)工程攻擊或治理操縱，而非智能合約代碼本身的缺陷。

協(xié)議漏洞評(píng)估

風(fēng)險(xiǎn)在DeFi中并不均勻分布。安全資源有限的小型項(xiàng)目通常面臨最高的風(fēng)險(xiǎn)暴露。

有幾個(gè)類(lèi)別尤其脆弱：

• 快速部署計(jì)劃：優(yōu)先考慮快速上線而非仔細(xì)測(cè)試的項(xiàng)目可能會(huì)留下結(jié)構(gòu)性缺陷。
• 復(fù)制代碼庫(kù)：許多協(xié)議會(huì)重復(fù)使用或略微修改現(xiàn)有代碼。先進(jìn)的人工智能工具可以快速比較這些系統(tǒng)，揭示其遺傳缺陷。
• 審計(jì)覆蓋薄弱：幾乎沒(méi)有第三方審核的項(xiàng)目，對(duì)高級(jí)攻擊準(zhǔn)備較弱。
• 傳統(tǒng)智能合約：舊的合同設(shè)計(jì)可能依賴于已無(wú)法抵擋現(xiàn)代利用方法的假設(shè)。

自動(dòng)化分析工具可以大幅縮短發(fā)現(xiàn)這些弱點(diǎn)所需的時(shí)間。

DeFi 建設(shè)者現(xiàn)在應(yīng)該做什么

克勞德·米索斯為行業(yè)帶來(lái)了重要的教訓(xùn)。DeFi構(gòu)建者應(yīng)假設(shè)攻擊者可能已經(jīng)在使用自動(dòng)化研究工具。安全策略需要相應(yīng)改進(jìn)。

核心優(yōu)先事項(xiàng)應(yīng)包括：

• 擴(kuò)展自動(dòng)化安全測(cè)試
• 運(yùn)行連續(xù)實(shí)時(shí)審計(jì)
• 將AI輔助代碼分析納入開(kāi)發(fā)流程
• 增加昆蟲(chóng)賞金獎(jiǎng)勵(lì)
• 關(guān)鍵代碼的形式驗(yàn)證
• 提升威脅監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)事件響應(yīng)

工程團(tuán)隊(duì)必須縮短從發(fā)現(xiàn)漏洞到部署修復(fù)的時(shí)間。在AI加速的環(huán)境中，響應(yīng)時(shí)間與預(yù)防同樣重要。

這是一次重大轉(zhuǎn)變，不是DeFi的崩潰點(diǎn)

克勞德·米索斯證明，自動(dòng)化系統(tǒng)能夠處理曾經(jīng)需要專(zhuān)業(yè)專(zhuān)家的復(fù)雜安全任務(wù)。這標(biāo)志著DeFi領(lǐng)域的重大轉(zhuǎn)變，代碼缺陷可能導(dǎo)致用戶資金立即損失。

然而，全面系統(tǒng)性失效的預(yù)測(cè)忽視了若干實(shí)際現(xiàn)實(shí)。發(fā)現(xiàn)漏洞并不保證漏洞成功?，F(xiàn)有的人工智能工具仍然產(chǎn)生不均衡的結(jié)果，人工監(jiān)督依然至關(guān)重要，防守球隊(duì)也能使用同樣的技術(shù)。

更可能的結(jié)果是安全標(biāo)準(zhǔn)的改變，而非DeFi的崩潰。自動(dòng)化工具可以減少發(fā)現(xiàn)漏洞所需的時(shí)間和成本。這將給開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)帶來(lái)更大壓力，要求提升代碼質(zhì)量、加快響應(yīng)速度并構(gòu)建更強(qiáng)大的安全系統(tǒng)。

歸根結(jié)底，這些發(fā)展是警示，而非必然結(jié)果。去中心化基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)不會(huì)僅僅由人工智能能找到什么來(lái)決定。這還取決于攻擊方和防御方更有效地使用這項(xiàng)技術(shù)。

以上就是克勞德神話背后的炒作與真相：當(dāng)智能代理遇上巨頭壟斷，去中心化精神還能存活嗎？的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于‌AI是DeFi的未來(lái)還是泡沫？的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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